【摘 要】
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针对织物表面纹理特征提取与表征的问题,提出一种结合FFT（傅里叶变换）和Gabor滤波器的织物纹理特征提取方法,通过傅里叶变换提取频谱楔特征（角向分布）和环特征（径向分布）作为特征角
【机 构】
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浙江理工大学先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室
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针对织物表面纹理特征提取与表征的问题,提出一种结合FFT（傅里叶变换）和Gabor滤波器的织物纹理特征提取方法,通过傅里叶变换提取频谱楔特征（角向分布）和环特征（径向分布）作为特征角度和频率参数,设计2个最优Gabor滤波器,分别与织物纹理图像进行卷积,获得目标子图像,然后对子图像进行融合处理,达到提取纹理特征的目的。在线条图像纹理特征成功提取的前提下,应用到常见织物的纹理特征提取上,并与传统的Gabor滤波器提取方法进行对比。实验结果表明,结合FFT和Gabor滤波器的织物纹理特征提取方法是有效的,且提
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