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我国大多数油田开发已经进入到产量递减阶段，对这一阶段的相关理论有着迫切的需求。产量递减阶段的传统理论存在着不少缺点，使得它的应用受到了很大限制，应用效果也不是很好，主要的问题集中在对递减指数的求解上。广义回归神经网络（GRNN）和遗传算法（GA）都是在模拟人的生理活动进而提出的人工智能技术。GRNN对数据样本没有太多的要求，可以逼近任意类型的函数；GA可以进行全局搜优，也可以进行局部搜优。它们的联合应用可以克服传统理论的缺陷。首先建立GRNN神经网络，然后利用一种改进的GA搜索全局最优的平滑因子，最终建立