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针对服装视错图案客观性评价欠缺的问题,提出了一种利用灰度共生矩阵、小波分析和BP神经网络来客观评价视错图案感官舒适度的方法。提取10款视错裙图像灰度共生矩阵的对比度、相关性、熵值、均匀度和能量值5个特征参数,以及Haar小波分解五层时水平、垂直和对角线方向上的维度特征参数。最后选取这两类纹理特征值中与主观评价结果显著相关的特征参数,输入到BP神经网络中进行迭代训练和预测评估。结果显示:该算法的识别正确率高达100%,预测效果较好,可以利用灰度共生矩阵、小波分析和BP神经网络相结合的方法,进行视错图案