【摘 要】
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随着信息技术特别是网络技术的飞速发展,人们收集、存贮、传输数据的能力不断提高.数据出现了爆炸性增长,与此形成鲜明对比的是:对决策有价值的知识却非常匮乏.知识发现与数
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随着信息技术特别是网络技术的飞速发展,人们收集、存贮、传输数据的能力不断提高.数据出现了爆炸性增长,与此形成鲜明对比的是:对决策有价值的知识却非常匮乏.知识发现与数据挖掘技术正是在这一背景下诞生的一九新学科.数据挖掘要在实际应用中发挥作用,高性能挖掘算法和教据挖掘软件平台是重要的技术基础.文章以数据挖掘最基本问题、频繁模式与关联规则挖掘为切入点,研究高时间效率、高空间可伸缩性的挖掘算法和分布,异质、海量数据的协同挖掘软件模型,并探讨了数据挖掘过程中的隐私保护问题.
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