【摘 要】
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随着电力企业信息化系统的建设和信息化发展,信息系统越来越多元化,因为业务需求不同,出现同一对象在不同系统进行了重复定义,由于各种因素日积月累,数据差异越来越大,出现数据质量以及应用困难问题.电力企业如今面临数字化转型,数据质量直接影响数字化转型的成败,如何进行数据治理是企业数字化转型面临的重要难题,数据治理是一个漫长的过程,管理上需要从上到下重视,业务上需要和技术协同参与,才能保证数据治理成效的最大化,其中电力企业的营销系统和GIS系统的变户关系一致性问题一直是困扰企业的难题,由于历史原因导致营销系统和G
【机 构】
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南方电网数字电网研究院有限公司;南方电网大数据服务有限公司
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随着电力企业信息化系统的建设和信息化发展,信息系统越来越多元化,因为业务需求不同,出现同一对象在不同系统进行了重复定义,由于各种因素日积月累,数据差异越来越大,出现数据质量以及应用困难问题.电力企业如今面临数字化转型,数据质量直接影响数字化转型的成败,如何进行数据治理是企业数字化转型面临的重要难题,数据治理是一个漫长的过程,管理上需要从上到下重视,业务上需要和技术协同参与,才能保证数据治理成效的最大化,其中电力企业的营销系统和GIS系统的变户关系一致性问题一直是困扰企业的难题,由于历史原因导致营销系统和GIS系统对变户关系分别进行了维护,使用过程中由于主观或客观原因两边系统产生了大量的不一致数据,数字化转型过程中对变户模型进行重新设计,保证数据统一维护和数据一致性,因此需要开展变户关系数据治理.
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