【摘 要】
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为了解决利用相关参数进行极化合成孔径雷达目标检测时无法很好地去除强地物杂波和建筑物等强反射物的问题,引入了Span来描述目标的后向散射总功率。首先提取极化特征参数,然
【机 构】
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北京科技大学计算机与通信工程学院,上海机电工程研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61771043),中央高校基本科研业务费专项资金(FRF-IDRY-19-008,FRF-GF-19-017B),北京科技大学顺德研究生院科技创新专项资金(BK19CF010)
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为了解决利用相关参数进行极化合成孔径雷达目标检测时无法很好地去除强地物杂波和建筑物等强反射物的问题,引入了Span来描述目标的后向散射总功率。首先提取极化特征参数,然后使用相关系数分类器来产生潜在目标,最后用Span来进行距离鉴别。实验结果表明,本文所用的方法可以有效排除上述干扰,实现了复杂地面车辆目标的检测任务。此外,通过全面对比相关系数在极化合成孔径雷达目标检测中的应用,发现相似性参数相比于其他极化SAR特征参数更有效。
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