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基于河川径流月时段具有非平稳季节性的特征,构建支持向量机的季节性样本,建立水库入库径流的季节性支持向量机预测模型.以三峡水库1950-2006年的入库径流系列为训练样本,利用季节性支持向量机预测模型对三峡水库2007-2009年的月径流量进行预测.将此预测结果与BP神经网络模型和标准支持向量机模型预测结果进行指标分析,结论显示季节性支持向量机径流预测模型准确度更高,可以用于水库入库径流的预测.