【摘 要】
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建立银屑病中医证型预测模型,从中国知网、万方数据库、维普和中国生物医学文献服务系统等4个中文数据库获取文献,根据纳入标准以及排除标准筛选病案文献455例,并录入Excel 2
【机 构】
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广州中医药大学医学信息工程学院,广州510006
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建立银屑病中医证型预测模型,从中国知网、万方数据库、维普和中国生物医学文献服务系统等4个中文数据库获取文献,根据纳入标准以及排除标准筛选病案文献455例,并录入Excel 2016表中.通过MATLAB 2015a自带的主成分分析将皮疹发展迅速、皮疹经久不退、皮疹消退等58个输入变量降维,以此输出的结果作为银屑病证型预测模型的输入变量,血热证、血瘀证、血燥证三种证型作为输出变量.建立基于BP神经网络的银屑病中医证型预测模型.基于BP神经网络构建的银屑病证型预测模型的平均准确率为82.95％,相关系数为0.88.基于人工神经网络构建银屑病中医证型预测模型是可行的.
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