论文部分内容阅读
利用人工神经网络方法,对水泥砼路面基层刚度的计算进行了研究.采用有限元模态分析技术,对弹性半无限空间体上的水泥砼路面板有、无基层刚度变化情况分别进行了模拟,得到了一系列路面板自振频率变化与基层平面位置的映射关系,将此作为EBP网络学习样本,为加快网络训练收敛速度,采用了学习率自适应调整策略.算例结果表明,EBP人工神经网络算法可用于确定路面板基层刚度变化与其实际位置之间的映射关系.