【摘 要】
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目的 探究基于增强CT提取影像组学特征构建Nomogram无侵袭性评估肝纤维化分级的可行性.方法 纳入郑州市人民医院2015年2月～2019年2月入院确诊为肝纤维化的患者,分为肝纤维化和早期肝硬化.以2018年2月为时间截点,将该时间点之前的入组患者分为训练集,将该时间点之后的入组患者分为测试集,并基于患者增强CT图像提取影像组学特征.以患者是否肝纤维化或早期肝硬化为研究标签,对训练集患者采用最小冗余最大相关(mRMR)进行影像组学特征去冗除杂,继而采用套索算法(LASSO)构建影像组学标签(Radsco
【机 构】
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450003 郑州人民医院医学影像科
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目的 探究基于增强CT提取影像组学特征构建Nomogram无侵袭性评估肝纤维化分级的可行性.方法 纳入郑州市人民医院2015年2月～2019年2月入院确诊为肝纤维化的患者,分为肝纤维化和早期肝硬化.以2018年2月为时间截点,将该时间点之前的入组患者分为训练集,将该时间点之后的入组患者分为测试集,并基于患者增强CT图像提取影像组学特征.以患者是否肝纤维化或早期肝硬化为研究标签,对训练集患者采用最小冗余最大相关(mRMR)进行影像组学特征去冗除杂,继而采用套索算法(LASSO)构建影像组学标签(Radscore).联合临床特征与Radscore构建临床影像联合模型评估肝纤维化分级.结果 共计纳入91例,其中肝纤维化患者59例,早期肝硬化患者35例,基于门静脉期CT图像共计提取845个纹理特征,经过特征降维利用16个影像组学特征构建影像组学标签Radscore,Radscore鉴别训练集和测试集的患者是否肝纤维化或肝硬化早期的曲线下面积(AUC)为0.885 vs 0.932.继而基于训练集患者的临床特征联合Radscore构建多元逻辑回归模型评估患者是否肝纤维化或肝硬化早期,Nomogram可视化影像临床联合模型,训练集中Radscore的AUC高于临床影像模型高于临床指数[0.885(95％CI:0.803 ～0.965)vs 0.881 (0.800～0.961) vs 0.672 (0.532 ～0.810)],测试集中临床影像模型的AUC高于Radscore高于临床指数[0.0.924 (0.812～0.1.000) vs 0.932(0.821 ～0.993)vs 0.552 (0.315 ～0.783)].Hosmer-Lemeshow分析提示联合模型与实际观察情况差异无统计学意义(P =0.8514).结论 基于门静脉期CT提取影像组学参数联合临床信息可用于无侵袭性评估肝纤维化分级,协助临床上针对不同患者制定个体化治疗方案.
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影像学检查是临床疾病诊疗过程的重要组成部分.而传统的影像诊断,仅仅是对医学图像信息定性或半定量的提取,易受诊断者主观因素影响,从而不能全面、客观地对疾病进行评估和诊断,容易造成漏诊或者误诊,影响患者预后,甚至造成患者死亡.影像组学(Radiomics)的出现及发展,打破了传统影像诊断模式,通过高通量的提取、筛选医学图像中肉眼难以发现的病灶信息的影像组学特征并建立影像组学模型,为临床进行疾病的评估、诊断开辟了新的思路,提供了新的参考,并已广泛应用于脑膜瘤[1]、胃癌[2]、肝癌[3]、前列腺癌[4]等肿瘤性
宫颈癌是女性生殖系统最常见的恶性疾病之一,是全世界女性死亡的第四大主要原因[1],严重威胁着女性的健康和生命.CT、超声、MRI等图像处理技术在宫颈癌临床实践中已经得到了广泛的应用.其中,MRI是最主要的非侵入性检查手段,具有多方位、多参数成像及软组织对比度高等优势,对检测原发病变具有高度敏感性,被广泛用于宫颈癌的筛查、鉴别诊断、分期、评估治疗反应和监测[2,3].但是常规MRI对病变不能进行准确的量化描述,对宫颈癌的诊断主要依靠医师的主观经验,容易造成人为的误差.纹理分析可通过感兴趣区(region o
目的 探讨心外膜脂肪组织(EAT)与急性冠状动脉综合征(ACS)的相关性.方法 选取175例ACS患者作为研究组,选取同期住院慢性冠状动脉病变(CCAD)患者180例作为对照组,对比两组患者临床资料及EAT体积(EATV)、EAT平均密度(EATD),筛选ACS的独立影响因素并利用受试者工作特征曲线分析这些独立影响因素的预测价值.结果 ACS组患者年龄、体质量指数、EATV、EATD、血糖、甘油三酯及射血分数均高于CCAD组,且组间差异有统计学意义(P值均＜0.05),二元多因素Logistic回归分析结
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胃肠道间质瘤(gastrointestinal stromal tumors,GISTs)作为临床靶向治疗的典范,越来越受到临床的关注,GIST的危险度分级指导临床治疗决策,故危险度分级越来越重要.2017年中国抗癌协会临床肿瘤学协作专业委员会(Chinese society of clinical oncology,CSCO)指出GIST的危险度分级的指标主要包括肿瘤最大径、核分裂象、发生部位[1].禁忌手术的GIST需要通过活检获取核分裂象计数对GIST进行危险度分级,活检的取检范围局限和病理诊断医师
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