基于DCT的阵列声波测井数据压缩算法

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阵列声波测井是目前一种重要的测井方法。但由于它产生的数据量较大,加之电缆传输速度的限制,测井效率会因此受到影响。为提升测井效率,有必要对原始声波测井数据进行压缩处理。通过分析声波信号的特点,提出了采用DCT+适当量化+算术编码的压缩方法,并根据实际波形的测试结果对压缩方法进行了一系列改进。通过对660组真实测井数据的测试,得到了对于672个点的单极声波数据平均4.56的压缩比,对于1 200个点的偶极声波数据平均9.18的压缩比,均方根误差在2%左右,证实了该方法的有效性。
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