【摘 要】
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复杂疾病一般由多个基因共同作用发生,单个基因的效应微小,为了更好地研究基因互作对复杂疾病的影响,提出了一种基于基因的信息增益模型.信息增益在分类系统中指变量为分类带
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61172098,61271346,91335112）,高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20112302110040）,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（HIT.KISTP.201418）
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复杂疾病一般由多个基因共同作用发生,单个基因的效应微小,为了更好地研究基因互作对复杂疾病的影响,提出了一种基于基因的信息增益模型.信息增益在分类系统中指变量为分类带来信息的多少,带来的信息越多,该变量对分类越重要.该模型从一个整体基因的所有单核苷酸多态性位点（single nucleotide polymorphism,SNP）出发,采用病例对照数据来检测基因互作对疾病的影响.由于基因是功能表达的最小单位,与基于SNP的交互作用分析方法相比,该模型更能从生物学的角度解释疾病的遗传机制.最后,采用模拟数据
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