【摘 要】
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胡萝卜素是南瓜品质的重要指标，传统检测方法周期长且过程复杂。为实现南瓜微波干燥过程中的β-胡萝卜素含量预测，本研究搭建了包含含水率检测单元、机器视觉单元和电子鼻单元的微波干燥系统，在线检测60、70、80℃不同温度下南瓜干燥过程中的含水率、外观形态（表面皱缩率、色差）和气味特征，同时检测β-胡萝卜素含量。结果表明，南瓜干燥过程中β-胡萝卜素含量与外观形态和气味特征间呈现显著相关。通过建立单源（机器
【基金项目】
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国家自然科学基金（51508229）； 江苏省普通高校自然科学研究计划项目（KYCX191862）；
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胡萝卜素是南瓜品质的重要指标，传统检测方法周期长且过程复杂。为实现南瓜微波干燥过程中的β-胡萝卜素含量预测，本研究搭建了包含含水率检测单元、机器视觉单元和电子鼻单元的微波干燥系统，在线检测60、70、80℃不同温度下南瓜干燥过程中的含水率、外观形态（表面皱缩率、色差）和气味特征，同时检测β-胡萝卜素含量。结果表明，南瓜干燥过程中β-胡萝卜素含量与外观形态和气味特征间呈现显著相关。通过建立单源（机器视觉或电子鼻）和多源融合（机器视觉融合电子鼻）极限学习机模型，对南瓜干燥过程中β-胡萝卜素含量进行预测，预测结果表明，单源模型中机器视觉模型比电子鼻模型有更好的预测效果，且多源融合模型预测精度最高，Rp~2＞0.97。基于多源融合的极限学习机模型可以有效预测南瓜微波干燥过程中β-胡萝卜素含量，在南瓜自动化加工及品质快速监测方面具有良好的应用前景。
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