【摘 要】
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为解决直接对Vissim二次开发编程难度大、耗时长且难以实现复杂自适应控制算法等问题,提出了集成Vissim和Python的车联网仿真平台构建方法。上述方法充分利用Vissim的动态交通仿真技术和Python丰富和强大的对象库、擅长数据挖掘和易于实现算法等优点,构建了车联网仿真平台。具体地,Python为主控程序,通过与Vissim COM接口通信来获取Vissim中的各种交通信息;然后,基于这些
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院,西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51578465,71402149,71771190),重庆市应用开发计划重点项目(este2014yykfB300032015H01373),西南交通大学优秀博士学位论文培育项目(A0920502051703-2).
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为解决直接对Vissim二次开发编程难度大、耗时长且难以实现复杂自适应控制算法等问题,提出了集成Vissim和Python的车联网仿真平台构建方法。上述方法充分利用Vissim的动态交通仿真技术和Python丰富和强大的对象库、擅长数据挖掘和易于实现算法等优点,构建了车联网仿真平台。具体地,Python为主控程序,通过与Vissim COM接口通信来获取Vissim中的各种交通信息;然后,基于这些信息实现各种交通控制算法和优化模型;最后将优化结果通过Vissim COM接口反馈到Vissim中,实现
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