小波神经网络及其在非线性时间序列中的应用

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介绍将小波神经网络理论应用于非线性时间序列的拟合与预报,主要应用于太阳黑子,洛川数据等进行拟合、预报,并将拟合、预报的结果分别与投影寻踪学习网络及改进的BP网进行了比较,说明了小波网具有很好的拟合、预报性质. This paper introduces the application of wavelet neural network theory to nonlinear time series fitting and forecasting. It is mainly used for fitting and forecasting of sunspot and Luochuan data, and the results of fitting and forecasting are respectively compared with projection pursuit learning network and The improved BP network is compared, which shows that the wavelet network has good fitting and forecasting properties.
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