【摘 要】
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针对约束优化问题,提出一种适于约束优化的增强差异演化算法（enhanced differential evolution algorithm for constrained optimization,ECDE）.在约束处理上采用不可行域与可
【机 构】
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太原科技大学机电工程学院,郑州职业技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50775153）,山西省研究生优秀创新项目（20093022）,山西省自然科学基金资助项目（2008011027-1）,2009年度“高等学校博士学科点专项科研基金”联合资助课题（20091415110002）.
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针对约束优化问题,提出一种适于约束优化的增强差异演化算法（enhanced differential evolution algorithm for constrained optimization,ECDE）.在约束处理上采用不可行域与可行域更新规则的方法,避免了传统的惩罚函数方法中对惩罚因子的设置,使算法的实现变得简单.改进了DE算法的变异操作,对选择的3个父代个体进行操作遍历,产生6个候选解,取适应值最优的为变异操作的解,大大改善了算法的稳定性、鲁棒性和搜索性能.通过4个测试函数和1个设计实例仿真,
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