【摘 要】
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为了提高圆度误差的评定精度和计算收敛速度,提出了一种改进天牛须搜索算法的圆度误差评定方法。首先,通过圆度误差最小区域原则建立了数学模型和目标函数。其次,在标准天牛
【机 构】
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湖北汽车工业学院机械工程学院,上海大学上海市智能制造与机器人重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51475150);湖北省教育厅青年基金项目(Q20181801);汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室基金(湖北汽车工业学院)(ZDK1201703)
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为了提高圆度误差的评定精度和计算收敛速度,提出了一种改进天牛须搜索算法的圆度误差评定方法。首先,通过圆度误差最小区域原则建立了数学模型和目标函数。其次,在标准天牛须算法的基础上,设计了变步长法,进一步提高算法的计算精度和收敛速度。最后通过三坐标测量的圆度测量数据进行求解验证,并将计算结果与常用的最小二乘法和粒子群算法等进行对比。实例表明,改进的天牛须搜索算法在圆度误差评定上的计算精度和收敛速度都优于传统算法,体现了该算法的优越性。
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