【摘 要】
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提出一种蒙特卡洛模拟（MCS）与多元回归分析相结合的有限元模型确认方法。采用基于动态响应面法生成的代理模型改进直接MCS,用一种逐步迭代的方式改进代理模型保证模型确认的精
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提出一种蒙特卡洛模拟（MCS）与多元回归分析相结合的有限元模型确认方法。采用基于动态响应面法生成的代理模型改进直接MCS,用一种逐步迭代的方式改进代理模型保证模型确认的精度。传统欧氏距离/马氏距离从不同方面描述了两点间距离,然而如果在距离准则中能够同时考虑两者则会更全面。在相关性分析过程中,综合欧氏/马氏距离的特点,采用了一种欧氏/马氏距离相结合的不确定量化方法（距离判别方法）,并给出了基于此指标的迭代收敛判断准则。算例仿真结果表明：所提出的有限元模型确认方法和此距离判别方法的使用,能比较大地降低MCS的
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