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提出了一种基于归一化分割方法的集体行为识别算法,该算法通过运动个体的复杂特征定义个体间的相似性度量,得到集体行为聚类。实验结果表明,在多种视频场景中,该算法均能有效地识别集体行为模式;以真实聚类个数的差异作为评价指标,本方法具有更高的准确性。
一种基于归一化分割方法的集体行为识别算法研究
【摘 要】
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提出了一种基于归一化分割方法的集体行为识别算法,该算法通过运动个体的复杂特征定义个体间的相似性度量,得到集体行为聚类。实验结果表明,在多种视频场景中,该算法均能有效地识别集体行为模式;以真实聚类个数的差异作为评价指标,本方法具有更高的准确性。
【机 构】
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郑州大学信息工程学院
【出 处】
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中原工学院学报
【发表日期】
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2015年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61202207）
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