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摘要：大数据信息技术的高速发展对电力企业营销创新管理提出了更高要求。所以，目前电力企业营销管理必须与大数据相结合，才能够跟上时代发展的步伐。以大数据为背景，在此基础上对电力企业营销管理创新进行了多方面的剖析和研究。
关键词：大数据;电力企业;营销;创新
引言
在当今社会，信息技术的成长鞭策着大数据网络不断扩大，对各种信息的分析把控能力也大大增加。在这种社会形势下，电力企业想要在营销管理模式上进行创新，就必须结合大数据网络的时代背景，这就为电力企业提出了更高的要求。但是，我国电力企业在营销创新管理工作上却存在着弊端。因此，必须重视营销管理的重要性，加强对其创新性的研究。
1 大数据背景下创新电力企业营销管理的价值
1.1 大数据的基本含义
就大数据的研究现状来说，学者们并未给大数据一个规范具体的定义。具体来说，大数据基本是指传输数据库系统的信息汇总。这些信息的研究解析是大数据处理的核心要素。大数据营销管理工作中的使用，会让企业的工作进步水平和管控能力得到显著的提高。生产、运营和管理三种数据是电网工作相关数据的基本类型，涉及电厂的发电水平、电压质量、售电程度、入网电力价格和电力客户资料等很多方面。
1.2 营销管理创新的价值
就我国电力企业的发展情势看，大数据的分析业务正处于摸索时期。这一技术能在以下方面进行使用：发电变电、输电、配电和用电方面。我国目前电力企业的工作量覆盖面呈现出日益扩大的形势，电力信息的不断增长，让企业对数据统计技术的诉求有不小提升。大数据系统在电力企业中的应用，不仅能营销管理机制创新的前提下，增强企业的管控效率，还能够在对不同信息之间的关联进行深度发掘的前提下，对电力营销机制的预测性进行巩固提升。
2 大数据背景下电力企业营销管理中显现的主要难题
2.1 对大数据营销理念不够重视
由于我国特殊的经济体制，电力行业长时间在国家的管控之下，大数据库发展内生驱动力不足，使得企业的营销形式一直在低水准摇摆不定。其本质在于，领导阶层创新能力不足和对大数据信息技术缺少认知的问题，企业内部缺乏专项技术人才，工作难以展开。对于部分工作并未及时进行创新研究，固守传统模式，这些都是导致此问题的主要因素。
2.2 营销体系规范没有形成
电力营销是电力单位的核心业务，是关乎企业发展程度强弱的重要措施。从现在的情形看，虽然在大数据背景下电力企业营销管理创新已经对信息技术有使用，但只是适应基本信息分析的营销模式，这些问题都会给工作的展开带来不利影响。纯依赖报刊、电视、户外等的广告形式，企业内对于计算机的使用还未得到普及，而未建立起真正符合电力企业发展需求的工作体系，致使营销工作难以展开，影响同事之间配合以及工作效率的提升，也导致了当前工作不能满足营销形式的新需求。
2.3 营销方式缺少有效监察
任何企业在发展过程中都会不断的进行机制的调整，以适应不断发展的社会及企业需求，可是从电力营销机制的效用来说，机制创新对于企业综合能力和服务水平所发挥的提升作用却是有限的。究其根本，监察系统的不完备是阻碍其机制发展的关键要素。企业中相关负责部门未能严格执行企业管理制度，管理松懈，员工职责不清等问题的存在，都在一定程度上局限了企业的发展。内审制度的不完备和审计人员能力不足的问题，会使得检查系统在工作时只能流于形式，制度难以得到真正落实，工作也随之延缓，造成问题累计。
3大数据下电力营销管理创新措施
3.1优化电费回收机制
运用电费回收机制，有利于加强电力营销管理，最大程度提高电力企业运营利益。在企业经营过程中，需要做好电费回收工作，改变以往“先用电，再交费”的经营模式，以免由于电力用户信用程度差，导致企业产生较大经济损失。尤其在大数据时代下，需要及时转变电费征收工作模式，为企业提供一个良好的电力营销环境。对于电力企业而言，要加强用户预存电费意识，严格按照合同来开展电力营销管理，是降低企业运营风险的重要措施。同时，还应将费用担保机制结合到电力营销中，采取电费预存和质押保留等方式，降低企业运营风险。具体来说，企业电费回收机制落实效果的好坏对企业发展有直接影响，为了保证电力企业电力营销质量，需要做到对电力用户信誉信息的充分掌握，以便选择优质用户，加强企业和用户间的联系。通过运用新的电费回收机制，有利于企业电费回收工作顺利开展，为企业稳定运行提供保障。
3.2实施线损精细化管理
电力企业良好发展离不开线损控制机制的作用，在加大线损控制的条件下，有利于节约电能，进而提高企业经营利益。通常来讲，企业需要结合电网运行实际情况，建立相应的线损精细化管理体系，例如，部分企业以分区管理和电网分压为主，实施线损精细化管理，不仅从电压等级分析结果来进行电网线损的确定，还要加强区域电网的管理，以便实现预期线损控制效果。随着线损精细化管理观念在电力管理上的落实，能有效提高电力营销质量。另外，结合电力营销信息进行线损统计，可做到对线损情况有准确掌握，在此基础上采取针对性线损管理措施。同时，电力企业可为用户提供一定的规范用电指导，确保电力资源利用率的提高，能实现降低线损的效果，从而提高电力营销效率。
3.3实现电力营销数字化
为了适应大数据时代发展需求，电力企业要逐渐建立起数据化电力营销体系，在大数据技术支持下实施电力营销管理，真正实现营销管理和先进技术的结合。同时，还要提高资金管理自动化程度，利用计算机设备进行资金管理信息的收集和整理。在数据分类、处理、存储等环节，需要安排专业人员进行监管，明确界定员工工作职能，注重细节管理。另外，企业还应加强对管理员工的培训，使其掌握数据分析能力，能根据数据分析结果确定电力营销管理重点，并且营销管理人员应自觉利用管理软件完成有关工作，形成高效的工作模式，充分发挥电力营销管理功能。总的来说，大数据技术在电力营销中的运用是一种必然趋势，如微信、微博等营销平台的出现，能有效提高企业电力销售效果，是电力企业持续发展的重要保障。
3.4实施性格化的电力销售模式
为了提高企业电力经营效益，有必要采取个性化的电力销售模式，根据用户消费能力和用电特点等信息，为用户提供精准的电力销售服务，从而保证企业营销战略的有效落实。随着经济市场环境的变化，使得电力企业间竞争更加激烈，这时需要企业尽快完成销售模式的改革，采取以用户需求为主的营销机制。为用户提供优质服务是企业持续发展的关键，企业管理层和公司员工都应具备较高服务意识。电力公司不是单純的为用户提供电能，还要开展营销、收费等工作，为了建立起可操作性强的服务机制，关键在于管理工作的信息化和数据化，确保电力营销服务的实时性和有效性，建立起电力企业和用户之间的沟通桥梁，从而保证电力销售规划满足用户需求，在树立企业良好形象方面有重要作用。
结束语
总之，电力企业的营销管理创新是一个复杂而巨大的问题。所以，这就需要企业加强对于数据系统建设、各方管理、服务形式等方面进行协同改善配合。同时，要充分领会营销管理创新的重要性，与大数据网络协作。只有这样，企业才能不断提高综合实力，增强市场竞争力，进而在市场竞争中脱颖而出，成为一家与时代并进的企业。
参考文献
[1] 殷焱焱. 精细化、科学化——大数据背景下电力企业营销管理创新机制[J]. 中国经贸， 2017（8）.
[2] 刘均燕， 李翔. 基于大数据背景下的电力企业营销管理创新[J]. 中国高新技术企业， 2017， 1（13）：21-23.
[3] 林媛. 论新技术、新架构下大数据的电力营销管理创新研究[J]. 中国市场， 2017（13）：117-118.
[4] 臧家宁. 大数据背景下的电力企业隐性知识管理研究[J]. 安徽电气工程职业技术学院学报， 2014（4）：56-59.
关键词：大数据;电力企业;营销;创新
引言
在当今社会，信息技术的成长鞭策着大数据网络不断扩大，对各种信息的分析把控能力也大大增加。在这种社会形势下，电力企业想要在营销管理模式上进行创新，就必须结合大数据网络的时代背景，这就为电力企业提出了更高的要求。但是，我国电力企业在营销创新管理工作上却存在着弊端。因此，必须重视营销管理的重要性，加强对其创新性的研究。
1 大数据背景下创新电力企业营销管理的价值
1.1 大数据的基本含义
就大数据的研究现状来说，学者们并未给大数据一个规范具体的定义。具体来说，大数据基本是指传输数据库系统的信息汇总。这些信息的研究解析是大数据处理的核心要素。大数据营销管理工作中的使用，会让企业的工作进步水平和管控能力得到显著的提高。生产、运营和管理三种数据是电网工作相关数据的基本类型，涉及电厂的发电水平、电压质量、售电程度、入网电力价格和电力客户资料等很多方面。
1.2 营销管理创新的价值
就我国电力企业的发展情势看，大数据的分析业务正处于摸索时期。这一技术能在以下方面进行使用：发电变电、输电、配电和用电方面。我国目前电力企业的工作量覆盖面呈现出日益扩大的形势，电力信息的不断增长，让企业对数据统计技术的诉求有不小提升。大数据系统在电力企业中的应用，不仅能营销管理机制创新的前提下，增强企业的管控效率，还能够在对不同信息之间的关联进行深度发掘的前提下，对电力营销机制的预测性进行巩固提升。
2 大数据背景下电力企业营销管理中显现的主要难题
2.1 对大数据营销理念不够重视
由于我国特殊的经济体制，电力行业长时间在国家的管控之下，大数据库发展内生驱动力不足，使得企业的营销形式一直在低水准摇摆不定。其本质在于，领导阶层创新能力不足和对大数据信息技术缺少认知的问题，企业内部缺乏专项技术人才，工作难以展开。对于部分工作并未及时进行创新研究，固守传统模式，这些都是导致此问题的主要因素。
2.2 营销体系规范没有形成
电力营销是电力单位的核心业务，是关乎企业发展程度强弱的重要措施。从现在的情形看，虽然在大数据背景下电力企业营销管理创新已经对信息技术有使用，但只是适应基本信息分析的营销模式，这些问题都会给工作的展开带来不利影响。纯依赖报刊、电视、户外等的广告形式，企业内对于计算机的使用还未得到普及，而未建立起真正符合电力企业发展需求的工作体系，致使营销工作难以展开，影响同事之间配合以及工作效率的提升，也导致了当前工作不能满足营销形式的新需求。
2.3 营销方式缺少有效监察
任何企业在发展过程中都会不断的进行机制的调整，以适应不断发展的社会及企业需求，可是从电力营销机制的效用来说，机制创新对于企业综合能力和服务水平所发挥的提升作用却是有限的。究其根本，监察系统的不完备是阻碍其机制发展的关键要素。企业中相关负责部门未能严格执行企业管理制度，管理松懈，员工职责不清等问题的存在，都在一定程度上局限了企业的发展。内审制度的不完备和审计人员能力不足的问题，会使得检查系统在工作时只能流于形式，制度难以得到真正落实，工作也随之延缓，造成问题累计。
3大数据下电力营销管理创新措施
3.1优化电费回收机制
运用电费回收机制，有利于加强电力营销管理，最大程度提高电力企业运营利益。在企业经营过程中，需要做好电费回收工作，改变以往“先用电，再交费”的经营模式，以免由于电力用户信用程度差，导致企业产生较大经济损失。尤其在大数据时代下，需要及时转变电费征收工作模式，为企业提供一个良好的电力营销环境。对于电力企业而言，要加强用户预存电费意识，严格按照合同来开展电力营销管理，是降低企业运营风险的重要措施。同时，还应将费用担保机制结合到电力营销中，采取电费预存和质押保留等方式，降低企业运营风险。具体来说，企业电费回收机制落实效果的好坏对企业发展有直接影响，为了保证电力企业电力营销质量，需要做到对电力用户信誉信息的充分掌握，以便选择优质用户，加强企业和用户间的联系。通过运用新的电费回收机制，有利于企业电费回收工作顺利开展，为企业稳定运行提供保障。
3.2实施线损精细化管理
电力企业良好发展离不开线损控制机制的作用，在加大线损控制的条件下，有利于节约电能，进而提高企业经营利益。通常来讲，企业需要结合电网运行实际情况，建立相应的线损精细化管理体系，例如，部分企业以分区管理和电网分压为主，实施线损精细化管理，不仅从电压等级分析结果来进行电网线损的确定，还要加强区域电网的管理，以便实现预期线损控制效果。随着线损精细化管理观念在电力管理上的落实，能有效提高电力营销质量。另外，结合电力营销信息进行线损统计，可做到对线损情况有准确掌握，在此基础上采取针对性线损管理措施。同时，电力企业可为用户提供一定的规范用电指导，确保电力资源利用率的提高，能实现降低线损的效果，从而提高电力营销效率。
3.3实现电力营销数字化
为了适应大数据时代发展需求，电力企业要逐渐建立起数据化电力营销体系，在大数据技术支持下实施电力营销管理，真正实现营销管理和先进技术的结合。同时，还要提高资金管理自动化程度，利用计算机设备进行资金管理信息的收集和整理。在数据分类、处理、存储等环节，需要安排专业人员进行监管，明确界定员工工作职能，注重细节管理。另外，企业还应加强对管理员工的培训，使其掌握数据分析能力，能根据数据分析结果确定电力营销管理重点，并且营销管理人员应自觉利用管理软件完成有关工作，形成高效的工作模式，充分发挥电力营销管理功能。总的来说，大数据技术在电力营销中的运用是一种必然趋势，如微信、微博等营销平台的出现，能有效提高企业电力销售效果，是电力企业持续发展的重要保障。
3.4实施性格化的电力销售模式
为了提高企业电力经营效益，有必要采取个性化的电力销售模式，根据用户消费能力和用电特点等信息，为用户提供精准的电力销售服务，从而保证企业营销战略的有效落实。随着经济市场环境的变化，使得电力企业间竞争更加激烈，这时需要企业尽快完成销售模式的改革，采取以用户需求为主的营销机制。为用户提供优质服务是企业持续发展的关键，企业管理层和公司员工都应具备较高服务意识。电力公司不是单純的为用户提供电能，还要开展营销、收费等工作，为了建立起可操作性强的服务机制，关键在于管理工作的信息化和数据化，确保电力营销服务的实时性和有效性，建立起电力企业和用户之间的沟通桥梁，从而保证电力销售规划满足用户需求，在树立企业良好形象方面有重要作用。
结束语
总之，电力企业的营销管理创新是一个复杂而巨大的问题。所以，这就需要企业加强对于数据系统建设、各方管理、服务形式等方面进行协同改善配合。同时，要充分领会营销管理创新的重要性，与大数据网络协作。只有这样，企业才能不断提高综合实力，增强市场竞争力，进而在市场竞争中脱颖而出，成为一家与时代并进的企业。
参考文献
[1] 殷焱焱. 精细化、科学化——大数据背景下电力企业营销管理创新机制[J]. 中国经贸， 2017（8）.
[2] 刘均燕， 李翔. 基于大数据背景下的电力企业营销管理创新[J]. 中国高新技术企业， 2017， 1（13）：21-23.
[3] 林媛. 论新技术、新架构下大数据的电力营销管理创新研究[J]. 中国市场， 2017（13）：117-118.
[4] 臧家宁. 大数据背景下的电力企业隐性知识管理研究[J]. 安徽电气工程职业技术学院学报， 2014（4）：56-59.