【摘 要】
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针对目前国产卫星对气溶胶遥感监测应用较少的情况,本研究综合暗象元和SARA算法优势,基于FY-3D MERSI2数据构建了一套气溶胶光学厚度(Aerial Optical Depth, AOD)快速遥感反演方法。首先,引入了传统暗象元算法中的地表反射率经验关系,然后利用AERONET长时间序列的地基观测数据,构建了红波段和蓝波段气溶胶光学厚度、不对称因子和单次散射率之间的关系,最后利用MOD04和
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针对目前国产卫星对气溶胶遥感监测应用较少的情况,本研究综合暗象元和SARA算法优势,基于FY-3D MERSI2数据构建了一套气溶胶光学厚度(Aerial Optical Depth, AOD)快速遥感反演方法。首先,引入了传统暗象元算法中的地表反射率经验关系,然后利用AERONET长时间序列的地基观测数据,构建了红波段和蓝波段气溶胶光学厚度、不对称因子和单次散射率之间的关系,最后利用MOD04和AERONET的AOD产品对研究反演结果进行了验证和评估分析。结果发现:①本研究反演的AOD不仅保持了与
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目前能免费获取的ASTER G DEM、SRTM DEM等产品,不能实时表达地表地形实际特征,尤其在矿区,使这些DEM应用具有一定的局限性。为此,本文利用InSAR技术提取DEM来更新研究区DEM。以鞍山市城区、郊区及矿区作为研究区,首先用In SAR技术处理Sentinel-1A/-1B卫星平台升降轨SAR数据并提取S1A DEM及S1B DEM,再用小波变换融合技术对提取的DEM进行融合,最后
针对合成孔径雷达干涉技术中对流层延迟误差会影响DEM精度的问题,提出采用小波多尺度相关性分析方法来减弱与高程相关的对流层延迟误差的影响,来提高合成孔径雷达干涉DEM的估计精度。该方法基于小波多分辨率分析理论,根据差分干涉相位不同组成的频率特性,利用小波分解重构均方根误差变化率确定分解层数,降低地形残差相位、噪声相位等对大气延迟误差相位估计的干扰,提取对流层延迟误差相位所在频带;然后结合对流层延迟误
通过分析无人机倾斜摄影云台的倾角与三维模型详细度的之间的关系,推导出拍摄高度均匀的建筑物影像时,云台倾角与建筑物覆盖的详细程度之间的关系式,以减少后期人工补拍的工作量,提高工作效率。
针对当前雷达影像分类过程中极化特征组合可提高分类精度这一问题,该文探讨了极化特征组合在高分三号(GF-3)数据地物分类中的应用,以北京市昌平地区GF-3全极化合成孔径雷达(SAR)数据为例,首先对数据进行最优极化分解选择,选取Cloude分解数据为最优数据;然后基于相干矩阵的特征值,提取特征参数雷达植被指数(RVI)与香农熵(SE);最后组合这些极化特征对影像进行决策树分类,并与传统支持向量机(S
为了获取贵州兴义市龙井村大型岩质滑坡的前兆形变信息,该文以RADARSAT-2和Sentinel-1A影像集为数据源,采用时序InSAR分析方法,解译得到该滑坡2018年初至临滑前的形变速率与时间序列。针对研究区单一影像源形变监测结果存在的离散点密度少、滑坡体时序演化规律刻画不足等问题,该文在充分融合相干分布式目标进行形变反演的基础上,结合两类影像源的空间分辨率和重访周期优势,获取到滑坡发生前周边
针对传统基于特征匹配的无人机影像拼接效率低,依靠大量野外控制点才能满足精度要求的问题,该文提出了一种基于差分动态后处理(PPK)技术的高效拼接方法;首先,采用不共线的三天线配置方案,对无人机系统进行改装,建立载波相位双差模型,解算出双基线约束下的无人机影像位姿参数;然后,根据相机每次曝光对应的坐标和姿态角计算影像之间的单应变换矩阵,完成相邻影像间的精确配准;最后,实现从单个影像对到整个区域影像的高
定位是星载SAR图像几何处理的关键内容之一.论文主要综述几种常见的定位模型,列出他们的基本方程式,简要分析他们的优缺点.这些模型包括一般多项式模型、有理函数模型、共线方程模型、距离-多普勒模型和SAR影像模拟模型.同时,还简要介绍了一些相关研究.最后展望了这些模型的发展.这些内容可以为SAR图像定位模型的选择和进一步研究提供参考.
为了充分分析和验证姿态角误差对MIMO下视阵列SAR技术测绘能力的影响,该文借助惯性测量单元系统的3个旋转角分量,根据等效相位中心原理,详细推导了MIMO下视阵列SAR整体误差模型,又在进一步忽略平动误差影响的前提下,重点分析了各个独立角分量对成像结果的影响程度,得出了横滚角分量影响最大,偏航角分量影响次之,俯仰角分量无影响的结论。通过分别加入相同大小横滚角和偏航角误差的3组仿真数据的三维成像实验
随着地球观测进入大数据时代,传统的数据管理技术已经难以适应大数据需求,Open Data Cube(ODC)作为新型的开源的地球观测数据管理与分析平台,适合进行时间序列数据的高性能计算和探索性数据分析,是亚大区域综合地球观测系统AOGEOSS的重要技术支撑平台。但当前ODC对国产卫星影像支持不友好,缺乏自动化管理和数据组织工具,使用ODC进行国产卫星影像数据管理的技术不成熟。因此,本文以高分一号卫
针对常见可见光植被指数提取植被覆盖度存在的问题,该文提出一种新的可见光植被指数——红绿蓝比值植被指数,该方法直接采用红绿蓝像元值计算,方法简单快速,探索建立了新植被指数与植被覆盖度之间的相关关系,并利用相邻乡镇航片以两种方法验证了新植被指数的可靠性。结果表明:采用红绿蓝比值植被指数,通过低空无人机获取多张航片拼接成大范围航片提取植被覆盖度信息总体精度达到93.5%,为小型无人机小面积研究区域高精度