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【摘 要】以智能建筑自动化管理系统中的车辆自动化控制管理系统的设计为例，对基于数据挖掘的现代自动化控制管理系统的设计进行分析研究。
【关键词】数据挖掘 现代自动化控制管理系统 设计
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2016）02C-0189-02
当前互联网技术应用广泛，为了实现对物品的集中控制管理，需要建立智能化、自动化的识别、控制、管理系统，提高物品管理质量。现代自动化控制管理系统由多个子系统组成，在各种先进信息技术、数字化技术的协助下完成自动化控制管理系统的设计。数据挖掘技术在自动化控制管理系统中的应用有一定的意义和作用，为此本文对基于数据挖掘的现代自动化控制管理系统的设计进行分析研究。通过对数据挖掘的概念和特点、自动化控制管理系统的结构、数据挖掘在自动化控制管理中的应用进行分析研究，实现对基于数据挖掘的现代自动化控制管理系统的设计，使其更好地为人们的工作提供便利和帮助。
一、数据挖掘过程及应用特点
数据挖掘又被称之为数据库中的知识发现，其主要是从数据库或者是数据仓库中，提取隐含的或者是潜藏的一些有用信息的一个过程。数据挖掘可以从大量的、复杂的、模糊的数据中，提取其中隐含的不知道的信息以及有用的潜在的信息和知识等。数据挖掘技术是数据库和人工智能技术相结合的产物，其可以解决信息技术发展中存在的大量数据等问题，实现数据的提取、转换等。
数据挖掘经过图中的几个环节，完成数据的提取，满足用户在源数据中提取自己所需的相应的数据。在数据挖掘中，需要对不同性质的数据提取方法进行处理分析，选择适合的数据挖掘算法。而从数据挖掘自身进行分析，数据挖掘具有以下的特点：
第一，规模范围广。在数据挖掘处理中，数据挖掘与仓库技术进行有效的结合，形成超大容量的数据集合，使得数据挖掘通过数据选取、数据预处理、数据变换等，得出数据挖掘的处理方法，其数据的处理范围和数据的处理规模，变得更加的宽广。
第二，自动化水平高。在实际的工作中，数据挖掘是一种挖掘工具，其在数据挖掘中采用的是自动化，且自动化水平非常高，数据挖掘可以更好地挖掘出隐藏的信息，便于对未知事实进行发现。
第三，可以发现复杂的信息。数据挖掘在实际工作中的应用，其挖掘的信息结果隐藏在数据中，事先不知道，但是这些信息是可以预测分析的，数据的挖掘可以发现其中更为复杂、更为细致的信息内容。
二、现代自动化控制系统结构及其对数据挖掘的应用
在社会的不断发展下，计算机技术、网络技术等的不断应用和发展，带人们进入了一个互联网时代。在互联网时代，数字技术、网络技术、计算机技术等被广泛地应用在各个领域中，有效地提高了人们的工作效率。
（一）自动化控制管理系统的结构。随着社会的发展，我国人们的经济水平得到显著的提升，各种先进的信息技术、电子技术在日常的工作和生活中得到应用。自动化系统是当前使用最为广泛的一种，在自动化控制管理系统发展的过程中，其被广泛地应用在各个领域中，例如其在建筑工程中的应用。
在建筑工程建设发展中，智能化建筑产生，且越来越多，在其建设中自动化控制管理系统也逐渐地增多和得到有效的应用。自动化控制管理系统中，分为几个组成部分，不同的组成部分发挥着不同的作用。例如，安全防范系统，其设置的有监控系统、报警系统、出入口管理控制系统、停车管理系统等，形成了一个安全防范自动化监控中心。
（二）数据挖掘在自动化控制管理中的应用。随着自动化系统、数据挖掘技术的发展和应用，有效地改变着人们的生活和工作方式，也为人们的工作和生活提供了保障。而在自动化控制管理系统设计和实现中，数据挖掘技术的应用，有效地提升了自动化控制管理的效率和质量。在自动化控制管理中，应用数据挖掘，首先需要将数据挖掘的目的明确，然后数据的挖掘工作，在数据挖掘专用，可以采用多种挖掘模式，去除无用的或者冗余模式，进而将数据挖掘的结果提高，保证挖掘的结果便于理解，并将真实的情况呈现出来。
数据挖掘在自动化控制管理中的应用，将数据信息等集成，并应用到自动化控制管理系统中，直观地呈现给用户。数据挖掘的应用，包含了数据挖掘目的、数据预处理、数据挖掘库的建立等，其在自动化控制管理中的应用，有效地提高了数据挖掘的效果，更好地为用户服务，有效地帮助用于解决相关的问题。
三、数据挖掘在现代自动化控制管理系统设计中的应用策略
本次研究以智能建筑自动化管理系统中的车辆自动化控制管理系统的设计为例进行分析，其整体的框架结构如图3所示。
图3中的RFID为射频识别;EPC为产品电子代码;PML为实体标识语言;ONS为对象名称解服务。
射频识别技术是一种非接触式的自动识别技术，其主要是由电子标签、识读器等组成的，通过射频信号，自动地识别目标对象并获取相关的数据。产品电子代码是可以赋予实体一个唯一身份的标识，射频识别技术首先对车辆的牌号、发动机号等编码信息进行识别，将识别到的电子标签信息通过卡内置发动天线发送出去。识读器对接收到的信息进行解调和解码，然后将信息发送到后台的主系统进行相关的处理。
在该系统中，Savant服务器是一个中间件，其主要是针对射频识别的信息、数据进行校对，进行数据的传送以及数据的存储。对象名称服务主要是将产品电子代码转化为IP地址，通过PMI服务器获取相关的信息，并进行处理。实体标识语言，其主要是通过该自动化控制管理系统，对电子标签中的编号等进行读取，进而查询在数据库中存储的车辆的信息、车主的信息，以及车辆管理费用的缴纳信息等。数据挖掘则是从车辆的通行记录中提取到相关的信息和知识。 基于数据挖掘的自动化控制管理系统，其主要的工作过程为：
第一，车辆的进出。基于数据挖掘的车辆自动化控制管理系统，对车辆的进出情况进行检测和记录，设置地下车辆检测传感器，对车辆进行检测，判断车辆的进出。
第二，信息的读取，以及视频图像的捕捉。在建筑车辆管理处，获得车辆向先通行权之后，需要在建筑周围基于车辆自动化控制管理系统，设置多点摄像系统，对车辆的行驶情况以及驾驶人员的图像进行获取和拍照，将获取的信息发送到车辆自动化控制管理系统中，通过电子标签的识别，获取车辆的信息，将两次获得的信息，一并送给后台主系统进行存储。
第三，信息的校对。通过以上采集到的信息，利用数据挖掘进行车辆信息的识别，对车牌、车型、车辆进出时间等进行一一的核实，信息一致可以开启栏杆，信息不一致则会发出警报。
第四，信息的提取。根据数据挖掘获取的信息，对车辆的相关信息进行提取，给出车辆出行参考信息，进行栏杆的开启和关闭。
通过基于数据挖掘的现代自动化控制管理系统的设计，以及其在实际车辆管理中的应用进行分析，基于数据挖掘的自动化控制管理系统，可以提高数据获取的效率和质量，更好地为用户服务，并保证用户信息的安全。通过对数据挖掘的车辆自动化控制管理系统的设计，可以将车辆进出高峰时间段发送给住户，在其出行时，避开高峰期，有效地防止拥堵的发生。而数据挖掘的自动化控制管理系统在其他方面的应用也较为的显著，可以为人们提供良好的服务。
本文对基于数据挖掘的车辆自动化控制管理系统的设计进行分析研究，通过基于数据挖掘的系统设计，提高了车辆的管理质量，有效地保证了用户车辆信息的安全性，也为用户的出行提供了相应的信息服务。综合分析得出，数据挖掘技术在自动化控制管理系统设计中的应用有诸多的优势，可以帮助提高自动化控制管理系统提高服务质量和工作效率，因此可以将数据挖掘技术在现代自动化控制管理系统中推广应用。
【参考文献】
[1]张明明，谭伟.数据挖掘在计量自动化系统业务分析中的应用研究[J].电气应用，2013（S1）
[2]文勇.数据挖掘在ERP采购管理系统成本控制中的应用研究[J].商业会计，2012（8）
[3]朱维佳，曹坚.电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用[J].电气时代，2015（7）
[4]彭丽蓉.数据挖掘技术在煤矿计算机综合管理系统中的应用[J].煤炭技术，2014（2）
[5]肖福明.浅析数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用[J].通讯世界，2014（17）
[6]程海英.数据挖掘技术在办公自动化系统中的应用[J].科技创业月刊，2009（6）
[7]宋凌云，罗霄.数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[J].机电一体化，2007（3）
（责编 黎 原）
【关键词】数据挖掘 现代自动化控制管理系统 设计
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2016）02C-0189-02
当前互联网技术应用广泛，为了实现对物品的集中控制管理，需要建立智能化、自动化的识别、控制、管理系统，提高物品管理质量。现代自动化控制管理系统由多个子系统组成，在各种先进信息技术、数字化技术的协助下完成自动化控制管理系统的设计。数据挖掘技术在自动化控制管理系统中的应用有一定的意义和作用，为此本文对基于数据挖掘的现代自动化控制管理系统的设计进行分析研究。通过对数据挖掘的概念和特点、自动化控制管理系统的结构、数据挖掘在自动化控制管理中的应用进行分析研究，实现对基于数据挖掘的现代自动化控制管理系统的设计，使其更好地为人们的工作提供便利和帮助。
一、数据挖掘过程及应用特点
数据挖掘又被称之为数据库中的知识发现，其主要是从数据库或者是数据仓库中，提取隐含的或者是潜藏的一些有用信息的一个过程。数据挖掘可以从大量的、复杂的、模糊的数据中，提取其中隐含的不知道的信息以及有用的潜在的信息和知识等。数据挖掘技术是数据库和人工智能技术相结合的产物，其可以解决信息技术发展中存在的大量数据等问题，实现数据的提取、转换等。
数据挖掘经过图中的几个环节，完成数据的提取，满足用户在源数据中提取自己所需的相应的数据。在数据挖掘中，需要对不同性质的数据提取方法进行处理分析，选择适合的数据挖掘算法。而从数据挖掘自身进行分析，数据挖掘具有以下的特点：
第一，规模范围广。在数据挖掘处理中，数据挖掘与仓库技术进行有效的结合，形成超大容量的数据集合，使得数据挖掘通过数据选取、数据预处理、数据变换等，得出数据挖掘的处理方法，其数据的处理范围和数据的处理规模，变得更加的宽广。
第二，自动化水平高。在实际的工作中，数据挖掘是一种挖掘工具，其在数据挖掘中采用的是自动化，且自动化水平非常高，数据挖掘可以更好地挖掘出隐藏的信息，便于对未知事实进行发现。
第三，可以发现复杂的信息。数据挖掘在实际工作中的应用，其挖掘的信息结果隐藏在数据中，事先不知道，但是这些信息是可以预测分析的，数据的挖掘可以发现其中更为复杂、更为细致的信息内容。
二、现代自动化控制系统结构及其对数据挖掘的应用
在社会的不断发展下，计算机技术、网络技术等的不断应用和发展，带人们进入了一个互联网时代。在互联网时代，数字技术、网络技术、计算机技术等被广泛地应用在各个领域中，有效地提高了人们的工作效率。
（一）自动化控制管理系统的结构。随着社会的发展，我国人们的经济水平得到显著的提升，各种先进的信息技术、电子技术在日常的工作和生活中得到应用。自动化系统是当前使用最为广泛的一种，在自动化控制管理系统发展的过程中，其被广泛地应用在各个领域中，例如其在建筑工程中的应用。
在建筑工程建设发展中，智能化建筑产生，且越来越多，在其建设中自动化控制管理系统也逐渐地增多和得到有效的应用。自动化控制管理系统中，分为几个组成部分，不同的组成部分发挥着不同的作用。例如，安全防范系统，其设置的有监控系统、报警系统、出入口管理控制系统、停车管理系统等，形成了一个安全防范自动化监控中心。
（二）数据挖掘在自动化控制管理中的应用。随着自动化系统、数据挖掘技术的发展和应用，有效地改变着人们的生活和工作方式，也为人们的工作和生活提供了保障。而在自动化控制管理系统设计和实现中，数据挖掘技术的应用，有效地提升了自动化控制管理的效率和质量。在自动化控制管理中，应用数据挖掘，首先需要将数据挖掘的目的明确，然后数据的挖掘工作，在数据挖掘专用，可以采用多种挖掘模式，去除无用的或者冗余模式，进而将数据挖掘的结果提高，保证挖掘的结果便于理解，并将真实的情况呈现出来。
数据挖掘在自动化控制管理中的应用，将数据信息等集成，并应用到自动化控制管理系统中，直观地呈现给用户。数据挖掘的应用，包含了数据挖掘目的、数据预处理、数据挖掘库的建立等，其在自动化控制管理中的应用，有效地提高了数据挖掘的效果，更好地为用户服务，有效地帮助用于解决相关的问题。
三、数据挖掘在现代自动化控制管理系统设计中的应用策略
本次研究以智能建筑自动化管理系统中的车辆自动化控制管理系统的设计为例进行分析，其整体的框架结构如图3所示。
图3中的RFID为射频识别;EPC为产品电子代码;PML为实体标识语言;ONS为对象名称解服务。
射频识别技术是一种非接触式的自动识别技术，其主要是由电子标签、识读器等组成的，通过射频信号，自动地识别目标对象并获取相关的数据。产品电子代码是可以赋予实体一个唯一身份的标识，射频识别技术首先对车辆的牌号、发动机号等编码信息进行识别，将识别到的电子标签信息通过卡内置发动天线发送出去。识读器对接收到的信息进行解调和解码，然后将信息发送到后台的主系统进行相关的处理。
在该系统中，Savant服务器是一个中间件，其主要是针对射频识别的信息、数据进行校对，进行数据的传送以及数据的存储。对象名称服务主要是将产品电子代码转化为IP地址，通过PMI服务器获取相关的信息，并进行处理。实体标识语言，其主要是通过该自动化控制管理系统，对电子标签中的编号等进行读取，进而查询在数据库中存储的车辆的信息、车主的信息，以及车辆管理费用的缴纳信息等。数据挖掘则是从车辆的通行记录中提取到相关的信息和知识。 基于数据挖掘的自动化控制管理系统，其主要的工作过程为：
第一，车辆的进出。基于数据挖掘的车辆自动化控制管理系统，对车辆的进出情况进行检测和记录，设置地下车辆检测传感器，对车辆进行检测，判断车辆的进出。
第二，信息的读取，以及视频图像的捕捉。在建筑车辆管理处，获得车辆向先通行权之后，需要在建筑周围基于车辆自动化控制管理系统，设置多点摄像系统，对车辆的行驶情况以及驾驶人员的图像进行获取和拍照，将获取的信息发送到车辆自动化控制管理系统中，通过电子标签的识别，获取车辆的信息，将两次获得的信息，一并送给后台主系统进行存储。
第三，信息的校对。通过以上采集到的信息，利用数据挖掘进行车辆信息的识别，对车牌、车型、车辆进出时间等进行一一的核实，信息一致可以开启栏杆，信息不一致则会发出警报。
第四，信息的提取。根据数据挖掘获取的信息，对车辆的相关信息进行提取，给出车辆出行参考信息，进行栏杆的开启和关闭。
通过基于数据挖掘的现代自动化控制管理系统的设计，以及其在实际车辆管理中的应用进行分析，基于数据挖掘的自动化控制管理系统，可以提高数据获取的效率和质量，更好地为用户服务，并保证用户信息的安全。通过对数据挖掘的车辆自动化控制管理系统的设计，可以将车辆进出高峰时间段发送给住户，在其出行时，避开高峰期，有效地防止拥堵的发生。而数据挖掘的自动化控制管理系统在其他方面的应用也较为的显著，可以为人们提供良好的服务。
本文对基于数据挖掘的车辆自动化控制管理系统的设计进行分析研究，通过基于数据挖掘的系统设计，提高了车辆的管理质量，有效地保证了用户车辆信息的安全性，也为用户的出行提供了相应的信息服务。综合分析得出，数据挖掘技术在自动化控制管理系统设计中的应用有诸多的优势，可以帮助提高自动化控制管理系统提高服务质量和工作效率，因此可以将数据挖掘技术在现代自动化控制管理系统中推广应用。
【参考文献】
[1]张明明，谭伟.数据挖掘在计量自动化系统业务分析中的应用研究[J].电气应用，2013（S1）
[2]文勇.数据挖掘在ERP采购管理系统成本控制中的应用研究[J].商业会计，2012（8）
[3]朱维佳，曹坚.电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用[J].电气时代，2015（7）
[4]彭丽蓉.数据挖掘技术在煤矿计算机综合管理系统中的应用[J].煤炭技术，2014（2）
[5]肖福明.浅析数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用[J].通讯世界，2014（17）
[6]程海英.数据挖掘技术在办公自动化系统中的应用[J].科技创业月刊，2009（6）
[7]宋凌云，罗霄.数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[J].机电一体化，2007（3）
（责编 黎 原）