【摘 要】
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针对有雾图像和沙尘图像存在色差、清晰度较差的问题，提出一种有雾图像和沙尘图像增强算法.首先，在Lab颜色空间用灰度世界算法解决沙尘图像的色差问题，将调整色差后的沙尘图像与有雾图像转换到HSV颜色空间，分别提高图像的饱和度和对比度；其次，用Laplace算子检测图像的模糊程度，对于模糊度较高的图像，用基于加权最小二乘滤波算法去除图像的模糊特征，进一步提高图像可见度；最后，与现有的去雾算法和沙尘增强算
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（批准号：62972384）； 教育部科技发展中心产学研创新“智融兴教”基金（批准号：2018A02002）； 吉林省教育厅科学技术研究项目（批准号：JJKH20210458KJ）； 新工科背景下计算机专业“U-E-S”一体化实践平台的研究与构建项目（批准号：J
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针对有雾图像和沙尘图像存在色差、清晰度较差的问题，提出一种有雾图像和沙尘图像增强算法.首先，在Lab颜色空间用灰度世界算法解决沙尘图像的色差问题，将调整色差后的沙尘图像与有雾图像转换到HSV颜色空间，分别提高图像的饱和度和对比度；其次，用Laplace算子检测图像的模糊程度，对于模糊度较高的图像，用基于加权最小二乘滤波算法去除图像的模糊特征，进一步提高图像可见度；最后，与现有的去雾算法和沙尘增强算法进行对比实验.实验结果表明，该算法可以更好地恢复图像的色彩，并有效提高图像清晰度.
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