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研究旨在通过BP神经网络方法,构建起LM-BP网络结构（5-M-1）模型,达到对土壤养分等级划分的目的,为合理的土壤养分管理提供可靠依据。采用Levenberg-Marquardt（LM）训练算法,构建3层网络模型：一个输入层、一个隐含层、一个输出层,利用3层网络作为耕地土壤养分等级划分模型。利用土壤养分各级评价标准作为模型的训练样本和测试样本,以此来对BP神经网络进行训练和测试,并对歙县土壤养分进行综合评价。结果表明：LM-BP网络结构对测试样本输出的预测值和实际参考值是一致的。最终通过灰色关联模型和主