【摘 要】
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传统的依靠数理统计选择使用频率较高的信息共享链路,易产生网络拥塞、信息共享时延过大、信息投递成功率低等问题,针对以上问题,结合网络通信技术,研究了资源受限约束下信息
【机 构】
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广东药科大学附属第一医院,广东工业大学计算机学院
【基金项目】
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广东省经济与信息化委员会、广东省财政厅共同编制的广东省工业和信息化专项资金“互联网＋”应用项目（粤经信电软函【2017】74号）
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传统的依靠数理统计选择使用频率较高的信息共享链路,易产生网络拥塞、信息共享时延过大、信息投递成功率低等问题,针对以上问题,结合网络通信技术,研究了资源受限约束下信息的共享路径。根据目标网络信息传输特性,设计了信息通信链路,通过优化链路时隙及信道资源,提高目标网络信息通信可靠性,构建目标网络信息通信链路模型,针对资源受限约束下信息分发共享可靠性最大化问题,给出了链路优化模型;采用遗传算法解决优化模型链路选取和时隙分配的相互干扰,得到优化后的信息共享路径。实验结果表明,所提方法使得目标网络信息共享延迟、信息投
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