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目的探讨基于Faster R-CNN算法的深度学习与迁移学习技术在中医齿痕舌与裂纹舌局部特征提取识别中的应用效果。方法将500例受试者舌象图片使用LabelImg V 1. 6软件进行齿痕舌与裂纹舌区域标注,划分训练数据集与测试数据集,通过Faster R-CNN的深度学习技术与迁移学习技术中的微调(finetune)方法构建模型,最后使用准确率、精确率、召回率对模型效果进行评价。结果对于裂纹舌,模型识别真阳性99例,假阴性3例,真阴性45例,假阳性3例,准确率0. 960、精确率0. 971、召回