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传统的反向合成图像对齐算法比较的是模板图像与输入图像之间的象素值。该方法容易受到图像中光照变化的影响,从而导致收敛性变差甚至发散。根据局部指向性对光照变化不敏感的特性,提出了一种新的反向合成图像对齐算法——反向合成梯度算法。介绍了局部指向性的定义及表达式,对反向合成梯度算法进行了详细的推导,总结了该算法的计算步骤。通过实验,验证了反向合成梯度算法能够有效克服图像中光照变化的影响。