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摘 要：在现代社会，视频监控系统存在于生活中的方方面面，但传统系统智能化水平明显不足，随着科技和社会的不断发展，人工智能、云计算、大数据等新型技术的发展，为视频监控的智能化应用提供了很好的思路，基于此，本文对相关内容展开探讨。
关键词：视频监控;智能技术;现代技术;分析研究
1 引言
隨着我国城市化进程的不断加快，网络和监控系统也不断得到完善，而传统人力驱动的信息辨识模式的工作效率越来越低，依靠人工智能、大数据算法的图像数据处理的效能则不断提升，两者之间的差距不断拉大。智能视频监控利用智能算法可以实现对画面中多类不用物体的快速分析，根据管理员的需求甄别画面中的情况，并且可以预定警报或者提供有效信息，实现动态化、常态化、定制化的学习处理工作。智能视频监控工作的核心在于融合现代化的智能监控技术，是当代数据结构化技术、深度算法、大数据处理、云储存等关键技术的高度集合。
2 智能视频监控技术的涵义
智能视频监控技术源于计算机视觉技术，融合了图像处理技术、模式识别技术、计算机图形学等多项技术，是根据预设目标行为进行智能监控的一种技术。具体来说，智能视频分析技术在监控图像与图像描述之间建立一种映射关系，通过将运动目标（预设目标行为）同背景进行有效分离，排除其他因素产生的影响并从中识别出准确的运动目标，同时还可以对运动目标的行为进行实时追踪、检测和分析。
在实践中，通过视频智能监控技术的发展应用，能够极大拓展视频监控系统的作用效能，使监控系统更加智能化，大幅度降低了资源与人员配置，全面提升安防工作的效能。本文主要以现代智能视频监控技术在消防领域的实际应用展开探讨。
3 现代智能视频监控关键技术
现代智能视频监控关键技术主要包括视频数据结构化、大数据、深度算法和云存储等。首先，视频结构化是将每一个场景中的目标分化成不同识别单位的数据单元，根据处理需要选择不同的数据单元进行针对性分析。视频数据结构化技术拥有时空分割、特征提取、对象识别、深度学习等诸多功能，可以将静态或者动态的突出转化成可视化的分类信息。
其次，大数据技术是通过对比海量数据中的有效价值点，实现对数据价值的挖掘与展现的现代化数据技术。大数据技术包含了数据的采集、预处理、存储、分析、可视化输出等多个环节。在智能监控中加入大数据技术正切合了智能监控海量数据处理的实际需要。一般在应用中多是基于分布式计算、大数据检索等技术进行设计的，用以解决海量数据的检索工作，实现快速检索，分类统计，系统化应用分析。
第三，深度算法是一种通过让计算机自动学习积累顺联数据，进而不断提高顺发效率与准确率的一种技术。深度算法和智能监控的匹配度非常高，利用智能监控的海量数据可以快速提高智能算法的训练效率，提高各类信息的研判精准度。
最后，云存储是云技术的一种拓展，是利用集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，应用存储虚拟化技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，一同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。简单来说，云存储就是可以作为一个拥有超大存储容量的云计算系统。云存储技术主要集合了数据集群化处理、数据虚拟化处理、数据离散存储等技术，将本来离散的网络数据集中起来，实现更加高效、高性能的图片处理工作。
4 现代智能视频监控技术的实际应用研究
4.1系统构成
现代智能视频监控技术经过多年的发展，已经广泛应用于社会各行各业的方方面面，并随着技术的进步而不断改革。本文以现代智能视频监控技术在消防领域的应用为例进行说明。构建的系统可以通过视频监控平台对监管单位的各个区域进行实时监视，并通过智能分析技术对目标对象进行类型识别和行为分析，进而发出报警信号，通知管理人员及时处置。可以实现的功能如下：
4.2功能说明
现代智能视频技术在消防领域的系统应用具体功能说明如下：
1）视频数据采集：该部分主要通过前端高清摄像机、云台等对视频图像进行采集，通过视频服务器和交换机完成视频信号的转换和编码并进行视频分析，并在监控显示终端上进行显示、存储和传输。
2）视频智能分析：通过对象识别功能能够从监控视频中自动提取预设目标，能快速区分并识别目标对象的类型;通过行为分析功能能够对所选定对象的行为、动作进行分析，如果满足设定的条件，则发出预警信号。例如在火灾事故预警中，基于深度学习的视频智能分析技术可以自主提炼视频中烟和火的亮度、颜色信息、纹理、边界粗糙度、圆形度、面积以及火焰的运动特征（如脉动频率、闪烁运动）等特征参数，与数据库中的样本进行比对分析与迭代计算，最终确定为异常事件并报警，大大提升了算法的准确率。
3）设备实时监控：授权用户可以通过客户端软件实时查看前端任意点的监控画面，可以进行自由切换、组合显示（1、4、6、9 画面等多种显示方式）。
4）远程控制：授权用户可以通过客户端软件对监控摄像机进行远程控制，包括云台控制（上下左右转动）、镜头调整（变倍、聚焦、光圈的调整、预置位的设置与调用等）。
5）视频存储：将监控图像进行存储，用户可以根据实际需求选择多种录像模式;定时录像、全体录像、报警录像等，也可以选择集中存储和前端存储。
6）报警联动：启动视频录像、联动前端报警输出、通知管理员。
7）历史事件信息查询功能：保存历史报警记录的详细信息，显示发生报警的设备地址、报警内容、报警时间等信息。
8）用户管理：给用户提供单位基本信息管理、报警信息实时推送服务等。
5 结束语
综上所述，伴随着城市化进程的不断加快，现代智能视频监控技术得到了越来越广泛的应用，尤其在消防领域的应用，极大地提升了消防管理效率和水平。尤其伴随着云计算、大数据、人工智能技术的快速发展，其之间的融合应用将会越来越多，从而提升整个社会的科技水平。
参考文献：
[1]钟学锋.数字时代下智能视频监控安防系统研究[J].无线互联科技，2020，17（22）：51-52.
[2]吴纪芸.基于智能视频监控的流感患者行为识别研究[J].电子技术与软件工程，2020（20）：185-187.
[3]于小鹏.高速公路数字视频监控系统技术的应用研究[J].黑龙江交通科技，2020，43（10）：238-239.
[4]孙宇.基于5G的智能视频监控系统分析与研究[J].电子世界，2020（16）：173-174.
[5]李春山.智能视频监控系统技术分析与应用[J].中国高新科技，2020（16）：104-105.
作者简介：
任东东（1991），男，四创电子股份有限公司，安防事业部项目经理，本科学历，中级工程师，多年主持安防类项目的建设的经验。
关键词：视频监控;智能技术;现代技术;分析研究
1 引言
隨着我国城市化进程的不断加快，网络和监控系统也不断得到完善，而传统人力驱动的信息辨识模式的工作效率越来越低，依靠人工智能、大数据算法的图像数据处理的效能则不断提升，两者之间的差距不断拉大。智能视频监控利用智能算法可以实现对画面中多类不用物体的快速分析，根据管理员的需求甄别画面中的情况，并且可以预定警报或者提供有效信息，实现动态化、常态化、定制化的学习处理工作。智能视频监控工作的核心在于融合现代化的智能监控技术，是当代数据结构化技术、深度算法、大数据处理、云储存等关键技术的高度集合。
2 智能视频监控技术的涵义
智能视频监控技术源于计算机视觉技术，融合了图像处理技术、模式识别技术、计算机图形学等多项技术，是根据预设目标行为进行智能监控的一种技术。具体来说，智能视频分析技术在监控图像与图像描述之间建立一种映射关系，通过将运动目标（预设目标行为）同背景进行有效分离，排除其他因素产生的影响并从中识别出准确的运动目标，同时还可以对运动目标的行为进行实时追踪、检测和分析。
在实践中，通过视频智能监控技术的发展应用，能够极大拓展视频监控系统的作用效能，使监控系统更加智能化，大幅度降低了资源与人员配置，全面提升安防工作的效能。本文主要以现代智能视频监控技术在消防领域的实际应用展开探讨。
3 现代智能视频监控关键技术
现代智能视频监控关键技术主要包括视频数据结构化、大数据、深度算法和云存储等。首先，视频结构化是将每一个场景中的目标分化成不同识别单位的数据单元，根据处理需要选择不同的数据单元进行针对性分析。视频数据结构化技术拥有时空分割、特征提取、对象识别、深度学习等诸多功能，可以将静态或者动态的突出转化成可视化的分类信息。
其次，大数据技术是通过对比海量数据中的有效价值点，实现对数据价值的挖掘与展现的现代化数据技术。大数据技术包含了数据的采集、预处理、存储、分析、可视化输出等多个环节。在智能监控中加入大数据技术正切合了智能监控海量数据处理的实际需要。一般在应用中多是基于分布式计算、大数据检索等技术进行设计的，用以解决海量数据的检索工作，实现快速检索，分类统计，系统化应用分析。
第三，深度算法是一种通过让计算机自动学习积累顺联数据，进而不断提高顺发效率与准确率的一种技术。深度算法和智能监控的匹配度非常高，利用智能监控的海量数据可以快速提高智能算法的训练效率，提高各类信息的研判精准度。
最后，云存储是云技术的一种拓展，是利用集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，应用存储虚拟化技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，一同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。简单来说，云存储就是可以作为一个拥有超大存储容量的云计算系统。云存储技术主要集合了数据集群化处理、数据虚拟化处理、数据离散存储等技术，将本来离散的网络数据集中起来，实现更加高效、高性能的图片处理工作。
4 现代智能视频监控技术的实际应用研究
4.1系统构成
现代智能视频监控技术经过多年的发展，已经广泛应用于社会各行各业的方方面面，并随着技术的进步而不断改革。本文以现代智能视频监控技术在消防领域的应用为例进行说明。构建的系统可以通过视频监控平台对监管单位的各个区域进行实时监视，并通过智能分析技术对目标对象进行类型识别和行为分析，进而发出报警信号，通知管理人员及时处置。可以实现的功能如下：
4.2功能说明
现代智能视频技术在消防领域的系统应用具体功能说明如下：
1）视频数据采集：该部分主要通过前端高清摄像机、云台等对视频图像进行采集，通过视频服务器和交换机完成视频信号的转换和编码并进行视频分析，并在监控显示终端上进行显示、存储和传输。
2）视频智能分析：通过对象识别功能能够从监控视频中自动提取预设目标，能快速区分并识别目标对象的类型;通过行为分析功能能够对所选定对象的行为、动作进行分析，如果满足设定的条件，则发出预警信号。例如在火灾事故预警中，基于深度学习的视频智能分析技术可以自主提炼视频中烟和火的亮度、颜色信息、纹理、边界粗糙度、圆形度、面积以及火焰的运动特征（如脉动频率、闪烁运动）等特征参数，与数据库中的样本进行比对分析与迭代计算，最终确定为异常事件并报警，大大提升了算法的准确率。
3）设备实时监控：授权用户可以通过客户端软件实时查看前端任意点的监控画面，可以进行自由切换、组合显示（1、4、6、9 画面等多种显示方式）。
4）远程控制：授权用户可以通过客户端软件对监控摄像机进行远程控制，包括云台控制（上下左右转动）、镜头调整（变倍、聚焦、光圈的调整、预置位的设置与调用等）。
5）视频存储：将监控图像进行存储，用户可以根据实际需求选择多种录像模式;定时录像、全体录像、报警录像等，也可以选择集中存储和前端存储。
6）报警联动：启动视频录像、联动前端报警输出、通知管理员。
7）历史事件信息查询功能：保存历史报警记录的详细信息，显示发生报警的设备地址、报警内容、报警时间等信息。
8）用户管理：给用户提供单位基本信息管理、报警信息实时推送服务等。
5 结束语
综上所述，伴随着城市化进程的不断加快，现代智能视频监控技术得到了越来越广泛的应用，尤其在消防领域的应用，极大地提升了消防管理效率和水平。尤其伴随着云计算、大数据、人工智能技术的快速发展，其之间的融合应用将会越来越多，从而提升整个社会的科技水平。
参考文献：
[1]钟学锋.数字时代下智能视频监控安防系统研究[J].无线互联科技，2020，17（22）：51-52.
[2]吴纪芸.基于智能视频监控的流感患者行为识别研究[J].电子技术与软件工程，2020（20）：185-187.
[3]于小鹏.高速公路数字视频监控系统技术的应用研究[J].黑龙江交通科技，2020，43（10）：238-239.
[4]孙宇.基于5G的智能视频监控系统分析与研究[J].电子世界，2020（16）：173-174.
[5]李春山.智能视频监控系统技术分析与应用[J].中国高新科技，2020（16）：104-105.
作者简介：
任东东（1991），男，四创电子股份有限公司，安防事业部项目经理，本科学历，中级工程师，多年主持安防类项目的建设的经验。