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为了提高SAR(合成孔径雷达)图像的目标识别能力,提出基于机器学习的目标识别技术。该技术以马尔可夫网络为体系,从大量的例子中学习并获得网络参数,利用贝叶斯信任传播机制为原图像找到理想的后验概率,从而生成一个边缘信息丰富的结果图。
基于机器学习的SAR图像目标识别方法研究
【摘 要】
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为了提高SAR(合成孔径雷达)图像的目标识别能力,提出基于机器学习的目标识别技术。该技术以马尔可夫网络为体系,从大量的例子中学习并获得网络参数,利用贝叶斯信任传播机制为
【机 构】
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海军大连舰艇学院基础部
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2004年07期
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