【摘 要】
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针对当前有关APT攻击预测成果存在非标准拟合指数低、能耗高的问题,提出基于反馈机制的APT攻击趋势动态预测方法。采用反馈机制构建APT攻击传播模型,在分层感知与综合威胁量
【基金项目】
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河北省科技计划项目(16210705);上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室(AGK201704);中央高校基本科研业务费专项(ZY20180123);中央高校基本科研业务费专项(ZY20160106)
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针对当前有关APT攻击预测成果存在非标准拟合指数低、能耗高的问题,提出基于反馈机制的APT攻击趋势动态预测方法。采用反馈机制构建APT攻击传播模型,在分层感知与综合威胁量化下对APT攻击态势进行评估。基于攻击传播模型和攻击态势评估结果,结合网络大规模日志记录开展关联分析并构成上下文。引入可信度计算公式,得到APT攻击所有可行路径可信程度,以此实现APT攻击趋势预测。通过实验仿真的方式验证本文方法,实验结果表明,上述方法非标准拟合指数高,预测能耗低于文献相关成果。所提方法预测准确率高,且网络能耗耗费低,可靠
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