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利用EM算法讨论在定时截尾试验中最后一个失效时间与截尾时刻之间的信息，得出双参数指数模型中尺度参数的迭代解，并比较了EM算法与传统的极大似然估计，得出EM算法要明显优于传统的极大似然估计．
定时截尾下双参数指数模型参数估计的EM算法
【摘 要】
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利用EM算法讨论在定时截尾试验中最后一个失效时间与截尾时刻之间的信息，得出双参数指数模型中尺度参数的迭代解，并比较了EM算法与传统的极大似然估计，得出EM算法要明显优于传统
【机 构】
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河南师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
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河南师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年5期
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术研究计划项目（102300410264）,河南省教育厅基础研究项目（2010A110010）
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