【摘 要】
:
为了便于分析气象参数对污染物浓度变化的影响,提出了利用主成分分析法来判断几种污染气体浓度随气象条件变化规律的方法。基于差分吸收光谱技术(DOAS),在2012年冬季和夏季对天津大学校园内空气质量分别进行了为期一个月的观测,得到了实验期间SO2,NO2和O3之间的日变化、季节变化关系,以及受气象参数的影响情况。结果显示:O3和NO2日变化规律基本正相反,冬季SO2和NO2的浓度要明显高于夏季,而O3
论文部分内容阅读
为了便于分析气象参数对污染物浓度变化的影响,提出了利用主成分分析法来判断几种污染气体浓度随气象条件变化规律的方法。基于差分吸收光谱技术(DOAS),在2012年冬季和夏季对天津大学校园内空气质量分别进行了为期一个月的观测,得到了实验期间SO2,NO2和O3之间的日变化、季节变化关系,以及受气象参数的影响情况。结果显示:O3和NO2日变化规律基本正相反,冬季SO2和NO2的浓度要明显高于夏季,而O3浓度夏季明显高于冬季。气温和风速变化对O3影响最大,NO2次之,对SO2影响程度最小,与计算相关系数得到
其他文献
将小型双目立体视觉系统应用于小尺度测量,分析了CCD像素的不连续性对测量准确度的影响,探讨了系统结构参量基线距、焦距以及物距与测量误差之间的关系.当考虑像素不连续性时,视差值与测量距离之间呈阶梯状曲线关系,测量误差随基线距以及焦距的增大而减小,随物距的增大而增大.此外在实际测量中系统测量准确度达98.89%.该研究可为双目立体视觉小型系统的设计及搭建提供参考和指导.
为了探索电磁流动成像测井仪器激发的相位场信号的传播特性,本文根据实际电磁流动成像传感器的阵列电极结构,应用有限元方法进行正演仿真模拟,得到在不同持水率的层流环境下各电极所测量到的电位相位值,以及6种典型的相位敏感场分布.正演仿真结果表明,相位测量值随着持水率的增加而减小,相位敏感场只对靠近接收电极区域的敏感性较强.不同流型下的相位特征区别明显,表明了利用相位场数据进行电磁流动成像是可行的.
为了充分挖掘浮动车轨迹数据的潜在特性,本文在OPTICS空间密度聚类算法基础上,提出了一种有向密度的快速聚类方法(D-OPTICS)。该方法通过扇形空间邻域计算其有向密度信息,并基于方向信息约束其密度可连通性,通过有向可达距离曲线生成数据基本簇,最后,通过空间网格及类簇聚合等优化方法,实现其大规模浮动车轨迹数据的快速聚类处理。通过有向时空数据的聚类分析,发现浮动车轨迹的时空分布特性,以提取复杂路网
由于环境监测需要分析得到比较精确的空气中细颗粒物的含量,因此要求采样切割器的空气采样速度保持稳定,即保持采样气体流速的恒定。设计了流量采样模型,用导压管与差压变送器连接,通过对静压室的静压力与采样流量的关系曲线进行标定,采用静压反馈法控制采样流量。
为对辽东湾表层沉积物重金属的潜在生态风险进行定量评价及预警分析,根据2012—2014年每年8月的调查数据,计算了6种重金属元素(Cu、Pb、Zn、Cd、Hg和As)的Igeo(地累积指数)、RI(综合潜在生态危害指数)和IER(生态风险预警指数).结果表明:2012年和2013年辽东湾表层沉积物重金属元素的Igeo由大到小顺序为As>Cu>Zn>Pb>Cd>Hg,2014年为As>Zn>Cu>P
本文将SO2作为环境污染的代理指标,运用修正的引力模型对环境污染的空间溢出关系进行识别,并采用QAP方法从环境规制的地区差异和地理近邻效应两个维度实证考察了环境污染空间溢出的来源。研究发现:(1)我国环境污染呈现出北高南低、东高西低的空间分布格局;而且已经突破了地理上的近邻效应,呈现多线程的空间网络结构特征。(2)环境规制的地区差异和地理近邻效应对环境污染空间溢出均具有显著的正影响。从地理距离上看
多溴联苯醚(Polybrominated diphenyl ethers,PBDEs)生产应用、环境分布与生态风险之间的关系将如何影响我国的未来,具体涉及到工业、环境、健康、人类繁衍等的社会问题.由于PBDEs阻燃效率高,热稳定性好,价格便宜,作为添加剂被广泛应用在电子、电器、化工、交通、建材、纺织、石油等领域的阻燃产品中.PBDEs进入环境后迁移扩散并富集于沉积物和生物体内,进入人体后引起肝脏毒
为更好地理解生物覆盖介质属性对甲烷减量化过程中气体通量分布的影响,将熟化时间为24个月和2个月的新旧绿色废物分别用于建设1#和2#生物覆盖单元.通过分布在其表面的12个静态箱测量混合气体的组成和通量,结合生物覆盖层含水率和干密度对示踪气体进行回归分析,并利用数值模拟工具模拟示踪气体的输运过程.测量结果表明,两个覆盖单元表面气体通量分布呈现高度变异性,其中,1#单元中气体通量的最大值与最小值的差别达
[背景]在空气污染暴露与慢性健康影响之间关系的队列研究中,需要对很长一段时间的暴露进行预测。[目的]作为多种族动脉粥样硬化和空气污染研究(MESA Air)的一部分,我们利用从1999年至2012年初美国6个都市地区的数据,建立一种统一的建模方法,以预测细颗粒物、二氧化氮、氮氧化物和黑碳(通过光吸收系数来测量)。[方法]获得调控网络的监测数据,并用MESA Air社区位置和参与者家中收集到的研究测
测量仪器、测量方法以及测量位置的差异会制约我们从已公开发表的文献中推导PM2.5浓度的变化趋势,并会影响其与卫星反演值等需要计算地区权重的数据的可比较性。尽管如此,补充材料图S4~S6显示的北京、新德里和科威特三个城市从文献中获取的PM2.5浓度实测值与图5的卫星反演估计值的比较仍然具有重要意义。Hyvarinen等(2010)于2007—2010年对新德里进行研究,数据显示卫星反演的年均PM2.