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本文运用spss19中的指数平滑模型、ARIMA模型、指数模型和回归分析模型对四川省内江市历年物流量和经济数据进行建模和预测。对四种方法的预测结果进行比较、分析、检验，最后得到内江市未来的物流量最有可能的发展情况，给出平均误差，并针对物流产业的发展提出相关对策。
基于时间序列及回归分析模型的物流量预测实证研究
【摘 要】
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本文运用spss19中的指数平滑模型、ARIMA模型、指数模型和回归分析模型对四川省内江市历年物流量和经济数据进行建模和预测。对四种方法的预测结果进行比较、分析、检验，最后
【机 构】
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内江职业技术学院
【出 处】
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商业时代
【发表日期】
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2014年20期
【基金项目】
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四川省教育厅2014年度科研项目《内江经济可持续发展中物流能力的支撑作用研究》,项目编号14SB0410
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