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针对含有椒盐噪声的多聚焦图像,提出了一种基于粗糙集和小波变换的图像融合算法。首先对源图像进行粗糙增强预处理,再采用小波变换对增强后的图像进行融合,得到融合图像。实验结果表明,粗糙增强在有效去除噪声的同时,较好发保持了图像细节信息,在此基础上进行小波融合,使得融合图像有着更好的视觉效果。
粗糙集与小波变换在图像融合中的应用
【摘 要】
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针对含有椒盐噪声的多聚焦图像,提出了一种基于粗糙集和小波变换的图像融合算法。首先对源图像进行粗糙增强预处理,再采用小波变换对增强后的图像进行融合,得到融合图像。实验结果表明,粗糙增强在有效去除噪声的同时,较好发保持了图像细节信息,在此基础上进行小波融合,使得融合图像有着更好的视觉效果。
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程学院
【出 处】
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电子科技
【发表日期】
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2011年04期
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