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在现阶段的网优工作中,难以得到全网范围的VoLTE MOS数据,提出的基于人工神经网络的VoLTE MOS预测,采用MCMC方法对路测未能获取的缺失数据进行数据模拟以增强样本数据,对增强后的数据采用人工神经网络模型进行拟合并建立预测模型,进而得出VoLTE MOS的预测值,经理论验证以及与仪表实测结果进行对比,证实该方法有效可行。