我国军工企业智能制造实现路径

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智能制造作为全球制造行业的最主流应用模式,已广泛应用在军工企业的生产进程中。如何利用智能化手段提升军工企业的制造水平成为亟待解决的问题。针对我国军工企业运行的现状及特殊性,结合智能制造各个系统的优势特点,讨论二者相结合的场景与要义,并分别对军品制造中“人”“机”“料”“法”“环”五个环节对其“智”造成功落地的实现手段与注意事项展开分析,研究现阶段过程中依然产生矛盾冲突的原因,及相应的解决对策,最后给出合理化实施建议。我国军工产品加工类型多样,具有质量要求可追溯、自动化水平参差不齐、缺乏数据收集手段、
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针对积累的空间电源系统遥测数据中故障数据不准确且不全面,进而导致地面长管系统很难根据实际发生的故障数据综合选择和评估故障检测模型有效性的问题,本文重点开展孪生数据驱动的空间电源系统故障检测模型优化选择方法研究。在充分分析电源系统组成、工作原理以及输入输出关系的基础上,利用Simulink构建航天器电源系统各组成单元的数字孪生模型,并结合故障机理分析在孪生模型中注入典型的故障,丰富故障数据种类及数量
通过应用BIM技术、数字孪生技术与WOT技术,对已安装到位的某学校项目的空调设备进行数字化运维改造,对学校的BIM竣工模型进行数字孪生,将数字孪生体与基于WOT技术的B/S系统进行集成,构建了基于BIM竣工模型的空调运维管理集成框架,并论述了实施的关键技术,对学校运用BIM实现空调的自动化管理、减少能源浪费具有参考价值。
结合全国范围内的先进经验和行业技术发展趋势,建立智慧大数据中心,创新智慧杆应用模式,营造以智慧智能为基础的景区场景地图,推动数字决策和管理,实现可持续发展。随着社会信息化的不断加快,新一代信息技术如5G、云计算、物联网、大数据、人工智能、虚拟现实等技术已逐步在各个行业中发挥技术引领作用,成为促进各行业持续发展的新动力。在这个万物互联的时代,传统景区已无法满足各方需求,亟须引入新技术促进景区数字化转
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文章介绍了常见的青少年游泳体能训练方法,并在此基础上对青少年游泳体能训练方法提出了一些创新举措,以期提高青少年的身体素质和游泳技能水平,促进我国游泳事业的发展。
研究目的:游泳是一项以体能为主的非周期性运动项目,随着现代竞技游泳运动的快速发展,在一场游泳竞技比赛中,运动员要完成大量高强度动作,而且水环境还具有粘滞性的特点,这对运动员的体能水平提出了更高的要求,运动员想要在训练中保持较高的竞技状态,就必须进行科学合理的体能训练。本研究以青少年游泳运动员体能训练的重要性为切入点,结合游泳运动对青少年运动员体能的要求,探讨青少年游泳运动员科学合理的体能训练方法。
针对现场质量一致性不高、关键工装状态掌控难、综合效率低等问题,以总装自动化生产线为基础,利用数字孪生技术研究基于数字孪生的总装车间质量智能管控决策。搭建基于数字孪生的某产品总装智能车间集成应用总体架构,围绕变批量装配质量一致性管控技术、复杂工况下质量紧密相关的关键工装寿命预测技术等关键技术进行阐述,设计产品装配过程的误差传递模型和关键工装的全生命周期的寿命孪生模型。结果表明:该技术实现了生产过程质
煤场存储煤炭的全生命周期管理效率低可能导致洒水延迟产生煤炭自燃的安全问题,研究并设计了一种数字孪生驱动的煤场智能管控系统。提出构造包含全要素的煤场全生命周期的数字孪生体,以解决精细化管控问题。通过实际数据验证了所提出设计模型对洒水降尘、防止自燃的可行性和有效性,以保证煤场的煤炭安全存储。
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