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为开发智能交通系统，在多速度差（MVD）模型的基础上，提出一个扩展模型，即多信息（MI）模型。在MI模型中，采用前车的加速度信息以及速度差信息提高交通流的稳定性。通过稳定性理论，得到／VII模型下线性稳定临界曲线。MI模型比它相应的MVD模型有明显的改善，稳定敏感系数临界值变小，稳定区域明显增加。对驾驶员灵敏度系数在不同取值情况下，分别进行反复数值模拟仿真，结果表明，MI模型能更好地描述交通流的波动特性。