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针对钢铁材质质量的检测问题,依据电磁无损检测原理,结合聚类分析技术,利用神经网络聚类学习方法,通过实验研究,提出了一种新的自适应模式识别技术.试验结果表明,该技术比传统的电磁无损检测准确度高,误判率低.
钢铁材质无损检测中神经网络聚类方法的应用
【摘 要】
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针对钢铁材质质量的检测问题,依据电磁无损检测原理,结合聚类分析技术,利用神经网络聚类学习方法,通过实验研究,提出了一种新的自适应模式识别技术.试验结果表明,该技术比传
【机 构】
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哈尔滨理工大学
【出 处】
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哈尔滨理工大学学报
【发表日期】
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2003年3期
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