【摘 要】
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在非线性自回归滑动平均模型NARMA（Nonlinear Auto Regressive Moving Average）中引入时间变量，将其扩展为时变NARMA模型，用Taylor展开将模型中的非线性函数展开为关于输入输出的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10672045)
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在非线性自回归滑动平均模型NARMA（Nonlinear Auto Regressive Moving Average）中引入时间变量，将其扩展为时变NARMA模型，用Taylor展开将模型中的非线性函数展开为关于输入输出的多项式，得到关于参数线性时变的多项式形式的时变NARMA模型，再用基序列拟合模型的时变参数得到关于参数线性时不变的模型，最后用递推最小二乘法估计模型参数。仿真算例证明，与小波网络方法相比，辨识精度高，计算量小。
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