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文章提出了一种基于模糊聚类的文本分类器构造方法,介绍了文本中特征词之间模糊相似度的度量方法,给出了利用"编网法"思想实现模糊聚类的算法.通过比较文本中特征词之间的模糊相似度,实现特征词的聚类,最终获取能够识别文本主题类别的特征词集合,并给出了分类器性能的测试结果.
基于模糊聚类的文本分类器
【摘 要】
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文章提出了一种基于模糊聚类的文本分类器构造方法,介绍了文本中特征词之间模糊相似度的度量方法,给出了利用"编网法"思想实现模糊聚类的算法.通过比较文本中特征词之间的模
【机 构】
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北京工业大学
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2006年z1期
【基金项目】
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北京市自然科学基金项目(4052006)
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