【摘 要】
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名实体歧义是机器对自然语言进行理解时经常遇到的问题,为使机器能够正确地分析自然语言文本,对名实体消除歧义亟待解决。近年来,随着Wikipedia等语义知识库的出现,大量基于
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61300114)
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名实体歧义是机器对自然语言进行理解时经常遇到的问题,为使机器能够正确地分析自然语言文本,对名实体消除歧义亟待解决。近年来,随着Wikipedia等语义知识库的出现,大量基于知识库的消歧方法被提出。命名实体消歧的任务是将文本中具有多个含义的实体指称去除歧义,并将其链接到知识库中的唯一实体。本文采用DBpedia作为知识库,基于图的方法进行实体消歧。
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