【摘 要】
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对R-树空间索引查询效率低下的问题,提出一种改进的PSR-树索引方法。PSR-树使用贪心算法找到要分裂的节点中对应的MBR的最小边界值,在最小边界值和非最小边界值中分别随机选
【基金项目】
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四川革命老区发展研究中心重点项目(SLQ2020SA-01),四川文理学院重点项目(2018KZ001Z),四川文理学院教改项目(2020JZ001)
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对R-树空间索引查询效率低下的问题,提出一种改进的PSR-树索引方法。PSR-树使用贪心算法找到要分裂的节点中对应的MBR的最小边界值,在最小边界值和非最小边界值中分别随机选择一个边界对象,用选择得到的这两个对象为分裂后两个新增节点首选空间数据对象进行分裂操作,建立好PSR-树后并写入节点。实验表明,PSR-树可以有效地减少节点中最小外接矩形的重叠面积,时间响应上比已有的R-树索引快,PSR-树从上述两个方面提高了查询效率。
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