【摘 要】
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提出一种新颖精巧的用户期望值提取模型,据此建立基于用户偏好的个性化模糊量词.首先给定一组多属性样本信息,仅要求用户根据自己的态度偏好或主观评判,提供一个关于样本方案
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71771110),教育部社会科学规划基金项目(16YJA630014)
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提出一种新颖精巧的用户期望值提取模型,据此建立基于用户偏好的个性化模糊量词.首先给定一组多属性样本信息,仅要求用户根据自己的态度偏好或主观评判,提供一个关于样本方案的优劣排序.根据这个排序序列,基于有序加权平均(ordered weighted averaging,OWA)思想并利用理想解法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)方法,构造用户期望值提取模型,获取用户关于样本信息的期望值,再从中抽取偏好、
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