加入随机初始化因素的杂交收敛粒子群算法

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在粒子群算法中加入收敛因子可以保证算法的收敛性。针对标准粒子群算法易于陷入局部最优困境的缺点,杂交粒子群模型将选择机制引入到基本粒子群算法中,使得算法在保证收敛速度的同时具有较强的全局搜索能力。本文提出加入随机初始化因素的杂交收敛粒子群优化算法,并以内蒙某露天矿道路路径优化为例,验证了改进后算法具有较快收敛速度和较强全局搜索能力。
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