【摘 要】
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目的 探讨基于增强MRI影像组学模型术前预测高强度聚焦超声（HIFU）消融子宫肌瘤临床疗效的价值。方法 回顾性分析行HIFU消融治疗的143名妇女的173枚子宫肌瘤，按7:3的比例随机分为训练集（n=121）和测试集（n=52）。提取术前子宫肌瘤增强MR图像的影像组学特征，并记录肌瘤的影像学特征，通过方差阈值法、单变量选择法和最小绝对收缩和选择算子筛选出最优特征。计算影像组学评分评估特征与疗效的相
【基金项目】
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南充市市校科技战略合作基金项目（编号：19SXHZ0429）；
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目的 探讨基于增强MRI影像组学模型术前预测高强度聚焦超声（HIFU）消融子宫肌瘤临床疗效的价值。方法 回顾性分析行HIFU消融治疗的143名妇女的173枚子宫肌瘤，按7:3的比例随机分为训练集（n=121）和测试集（n=52）。提取术前子宫肌瘤增强MR图像的影像组学特征，并记录肌瘤的影像学特征，通过方差阈值法、单变量选择法和最小绝对收缩和选择算子筛选出最优特征。计算影像组学评分评估特征与疗效的相关性，采用支持向量机构建预测疗效的影像组学模型A、影像学模型B和组学-影像学模型C,并绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估模型性能，采用Delong检验比较不同预测模型间ROC曲线下面积（AUC）的差异。结果 最终筛选出6个影像组学特征和2个影像学特征用于建模，模型A、B和C在训练集中的AUC值分别为0.815、0.646和0.785,测试集中分别为0.825、0.624、0.843。模型A的预测性能优于B（训练集P=0.005、测试集P=0.047）,模型C的预测性能也优于B（训练集P=0.032、测试集P=0.033）,而模型A与C的AUC值之间差异无统计学意义（P＞0.05）。结论 基于增强MRI影像组学特征构建的模型可较好地术前预测HIFU消融子宫肌瘤的临床疗效，为临床决策提供影像学依据。
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