【摘 要】
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在医学超声成像系统中由于超声波在人体组织内传播会发生衰减，需要对超声图像进行有效的增益补偿。使超声图像的显示效果更好。但大多数自动增益补偿算法在处理时涉及大量的复
【机 构】
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成都师范学院网络与信息管理中心,成都农业科技职业学院电子信息分院
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在医学超声成像系统中由于超声波在人体组织内传播会发生衰减，需要对超声图像进行有效的增益补偿。使超声图像的显示效果更好。但大多数自动增益补偿算法在处理时涉及大量的复杂计算。成为临床实时成像系统中的一大性能提升瓶颈，为此提出了一种基于高性能并行计算平台Fermi架构图形处理单元（GPU）的自动增益补偿并行处理算法。本算法主要的处理流程有数据预处理、区域类型检测、组织强度计算、二次曲面拟合以及自适应增益补偿等部分。核心的并行算法设计包括了粗粒度的并行均值滤波、局部方差系数的并行计算、优化的矩阵转置并行实现以及基
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