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基于RBF神经网络的粮库温度预测
基于RBF神经网络的粮库温度预测
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jettey
【摘 要】
:
由于粮库温度是非线性的时间序列,文章提出了基于RBF神经网络的粮库温度预测模型。该模型优于传统的粮库温度分析方法,又避免了BP算法容易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点
【作 者】
:
肖乐
白莉媛
祝玉华
【机 构】
:
河南工业大学
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2007年05S期
【关键词】
:
粮库温度
径向基函数神经网络
非线性时间序列
Grain depot temperature
RBF neural network
nonlinear ti
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由于粮库温度是非线性的时间序列,文章提出了基于RBF神经网络的粮库温度预测模型。该模型优于传统的粮库温度分析方法,又避免了BP算法容易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点。根据实验的仿真结果显示,该模型对于粮库温度的预测效果较好。
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