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针对文本图像提出了一种基于小波域混合状态HMT(Hidden Markov Tree)文本图像子带分割算法. 该算法在充分考虑经二维小波变换后各子带之间相关性的同时, 分别对背景、文字、图片三种纹理建立了不同状态的HMT模型, 并且通过计算机仿真实验说明了该算法的有效性.
基于小波域混合状态隐马尔科夫树模型的文本图像子带分割算法
【摘 要】
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针对文本图像提出了一种基于小波域混合状态HMT(Hidden Markov Tree)文本图像子带分割算法. 该算法在充分考虑经二维小波变换后各子带之间相关性的同时, 分别对背景、文字、
【机 构】
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河南大学,河南大学
【出 处】
：
河南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年3期
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