基于强混合数据的半参数平滑转换回归模型

来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haiyunnihao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文基于严平稳强混合数据和带确定性趋势的强混合数据序列,推广了文献[20]中提出的半参数平滑转换回归模型.对含于平滑转换函数中的未知光滑有界函数应用级数估计方法,并基于非线性最小二乘估计和级数估计理论证明了模型参数估计量的相合性和渐近正态性等大样本性质,简要讨论了其协方差矩阵的估计以及假设检验问题.最后,应用该模型重新研究了我国年度通货膨胀率的平滑转换结构.
其他文献
为分析安宫牛黄胶囊中冰片的总含量,采用气相色谱法,以正辛醇作为内标.结果显示冰片在0.006~23.0mg/ml范围内线性关系良好,线性相关系数为0.9994.日内偏差(RSD)为1.1%,日间偏
生长曲线模型有着广泛的应用,在经济学、生物学、医学等各个领域的研究都起着重要的作用.已有文献关于生长曲线模型参数矩阵的估计基本上是使用最小二乘方法或极大似然方法.
依据简单的经验性统计分析和计量回归对私有化的企业改制成效所作的论证具有许多根本性的逻辑错误:将局部性的问题夸大成全局性的问题;颠倒了因果关系;不分析产生统计数字的