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为了侦破采用信息技术手段的犯罪活动，需要强大的计算机智能系统。为此，提出一种利用神经网络，对银行客户潜在洗钱风险进行分类的方法，作为完整系统的部分支持。利用主元分析确定最合适的数据集，依靠L-M和贝叶斯正则化方法来训练最优效果的网络。实验结果表明，神经网络在解决目标问题的过程中比较有效。
基于多层神经网络的洗钱风险评估方法
【摘 要】
：
为了侦破采用信息技术手段的犯罪活动，需要强大的计算机智能系统。为此，提出一种利用神经网络，对银行客户潜在洗钱风险进行分类的方法，作为完整系统的部分支持。利用主元分析确定
【机 构】
：
浙江大学计算机科学与技术学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2010年22期
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